<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:a10="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
  <channel>
    <title>RSS export of job openings  - Seulement les offres à la une : No / Profil : Mathematiques et algorithmes--&gt;Statistiques</title>
    <link>https://safran-mobilite.profils.org/handlers/offerRss.ashx?LCID=1033&amp;Rss_Profile=4588</link>
    <description />
    <language>en-US</language>
    <item>
      <link>https://safrangroup.sharepoint.com/sites/insite-myhrspace/SitePages/E.talent.aspx?env=WebView&amp;offre=2026-189689&amp;LCID=1033</link>
      <category>Mathematics and algorithms/Statistics</category>
      <category>Permanent</category>
      <category>Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel</category>
      <title>2026-189689 - Data Scientist Statisticien F/H</title>
      <description>&lt;b&gt;Job field / Job profile : &lt;/b&gt;Mathematics and algorithms/Statistics&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Employment type : &lt;/b&gt;Permanent&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Job details : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Contexte :
Dans le cadre du développement des activités Data &amp; Intelligence Artificielle de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data, IA et Développement Logiciel renforce son datalab par le recrutement d'un Data Scientist spécialisé en statistiques et modélisation mathématique.

Le poste vise à renforcer les capacités d'analyse statistique, de modélisation mathématique et de valorisation des données issues des activités de conception et d'ingénierie. Une attention particulière sera portée à la robustesse méthodologique des analyses, à la validité des conclusions tirées des données et à l'accompagnement des équipes métier dans leurs prises de décision.

Missions :
- Réaliser des analyses statistiques exploratoires, descriptives et inférentielles sur des données industrielles complexes.
- Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques, probabilistes et de machine learning adaptés aux problématiques des bureaux d'études.
- Identifier les facteurs influents, caractériser les phénomènes observés et produire des analyses permettant d'éclairer les décisions techniques.
- Garantir la validité scientifique des résultats en s'assurant de l'adéquation des méthodes employées et du respect de leurs hypothèses d'application.
- Conseiller les équipes projet dans le choix des approches statistiques et data science les plus pertinentes en fonction du contexte et des données disponibles.
- Contribuer à la définition, à la diffusion et à l'amélioration continue des standards, méthodes et bonnes pratiques d'analyse de données au sein de la Direction Technique.
- Participer à la montée en compétence des équipes sur les sujets de statistiques appliquées, modélisation et data science.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
• Formation supérieure (Bac+5 minimum) en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou discipline équivalente.
• Solides connaissances théoriques et pratiques en statistiques appliquées.
• Maîtrise des méthodes statistiques univariées et multivariées : tests d'hypothèses, ANOVA, régression, analyses factorielles, classification, corrélations, méthodes de réduction de dimension.
• Bonne maîtrise des principes d'inférence statistique : estimation, intervalles de confiance, puissance statistique, taille d'échantillon, représentativité des données, validation des hypothèses.
• Capacité à sélectionner la méthode adaptée en fonction du contexte, des données disponibles et des limites des jeux de données.
• Expérience dans l'analyse et l'exploitation de jeux de données de taille limitée, avec une approche critique de la robustesse des résultats.
• Bonne connaissance des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé et de leurs domaines d'application.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques associées (NumPy, SciPy, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, PyTorch).
• Capacité à expliquer clairement des résultats statistiques à des interlocuteurs non spécialistes.
• Rigueur scientifique, esprit critique, autonomie et aptitude à travailler en interaction avec des experts métiers.

Une solide culture statistique et mathématique est requise ; la maîtrise des fondamentaux de l'analyse de données et de l'inférence statistique est considérée comme essentielle pour le poste.
Une expérience en environnement industriel, aéronautique ou ingénierie est un atout&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;City (-ies) : &lt;/b&gt;Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Minimum education level achieved : &lt;/b&gt;Master Degree&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:33:29 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://safrangroup.sharepoint.com/sites/insite-myhrspace/SitePages/E.talent.aspx?env=WebView&amp;offre=2026-219163-188748&amp;LCID=1033</link>
      <category>Mathematics and algorithms/Statistics</category>
      <category>Permanent</category>
      <category>Montréal</category>
      <title>2026-219163-188748 - STAN : General Manager F/H</title>
      <description>&lt;b&gt;Job field / Job profile : &lt;/b&gt;Mathematics and algorithms/Statistics&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Employment type : &lt;/b&gt;Permanent&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Job details : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le Groupe souhaite développer sa recherche autour de l'intelligence artificielle afin d'assister ses concepteurs et d'enrichir ses produits.
SafranTech Amérique du Nord (STAN), est l'antenne québécoise de Safran Tech France, le centre de recherche du Groupe Safran, récemment créée à cet effet. 

Le General Manager assure la gestion globale, administrative, financière et opérationnelle de SafranTech Amérique du Nord.

Il garantit le bon fonctionnement de la société, sa maîtrise économique, sa conformité et la qualité de ses fonctions support. Il travaille en étroite coordination avec le Lead Scientist, qui est responsable de la définition et la conduite scientifique et technique du programme.

2. Responsabilités principales

Direction générale et gouvernance
•	Piloter le fonctionnement global de la filiale.
•	Décliner les orientations de Safran SA en objectifs opérationnels.
•	Préparer les décisions de gouvernance et en assurer l'exécution.
•	Mettre en place les processus de pilotage, de reporting et de gestion des risques.
•	Représenter la société auprès de ses interlocuteurs internes et institutionnels.
•	Garantir une répartition claire des responsabilités entre direction générale et direction scientifique.
Pilotage économique et financier
•	Construire et piloter le budget annuel de la société.
•	Superviser les prévisions, engagements, dépenses et clôtures financières.
•	Mettre en place les indicateurs de performance économique.
•	Sécuriser l'utilisation des financements publics.
•	Maximiser les soutiens fédéraux et provinciaux, avec un objectif de soutien d'environ 50 % pour les permanents.
Ressources humaines et organisation
•	Dimensionner l'organisation en fonction de la montée en puissance prévue.
•	Piloter les recrutements en étroite collaboration avec la direction RH de Safran SA en charge du processus de recrutement, l'intégration et l'administration du personnel.
•	Coordonner avec le Lead Scientist la planification des ressources
Fonctions support et opérations
•	Mettre en œuvre et piloter la convention de services envisagée avec SED Canada.
•	Organiser l'installation et le fonctionnement de la société dans l'établissement de SED Canada, sur l'étage dédié prévu.
Cadre juridique et maîtrise des risques
•	Garantir le fonctionnement conforme de la société de droit québécois.
•	Superviser les contrats, conventions, engagements et délégations.
•	Coordonner les sujets juridiques 
Relations avec les parties prenantes
•	Être l'interlocuteur de référence de Safran SA pour la gestion de la filiale.
•	Coordonner les relations opérationnelles avec SED Canada.
•	Entretenir les relations avec les organismes de financement et les acteurs institutionnels locaux.
•	Accompagner la contractualisation administrative et financière des partenariats.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
•	Expérience confirmée dans la direction d'une filiale, d'un centre de recherche ou d'une organisation à forte composante technologique.
•	Maîtrise du pilotage budgétaire, financier et opérationnel.
•	Expérience des environnements associant entreprise, recherche et financements publics.
•	Capacité à superviser les domaines RH, finance, achats, juridique et informatique.
•	Aptitude à travailler dans une organisation internationale et matricielle.
•	Leadership, autonomie, rigueur, sens politique et aptitude à fédérer des parties prenantes multiples.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;City (-ies) : &lt;/b&gt;Montréal&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Minimum education level achieved : &lt;/b&gt;Master Degree&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 13:50:00 Z</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>