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2026-187074 - Leader modèle de fiabilité moteur F/H

Sun, 18 Oct 2026 22:13:59 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
Au sein du département Fleet Data Engineering, le secteur Fleet Data Science collecte, consolide et analyse les données de fonctionnement, d'exploitation et de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines en service à travers le monde. Le secteur développe et maintient les modèles de fiabilité utilisés pour prévoir le comportement futur de la flotte, anticiper les déposes non programmées, évaluer les impacts opérationnels et soutenir les décisions stratégiques des activités Support & Services. Dans ce contexte, nous recherchons un Leader Modèle Fiabilité chargé de piloter l'activité de prévision de fiabilité flotte et d'assurer la cohérence des modèles utilisés au sein de Safran Aircraft Engines. À ce titre, vous serez amené(e) à : * piloter les activités de mise à jour et d'amélioration des modèles de fiabilité flotte ; * analyser les données opérationnelles et le retour d'expérience des moteurs en service afin d'identifier les facteurs influençant les déposes non programmées ; * développer et challenger les modèles statistiques permettant de prévoir le comportement futur de la flotte ; * réaliser et superviser des simulations prospectives de fonctionnement de la flotte afin d'évaluer l'impact d'évolutions de fiabilité sur les volumes de déposes, les besoins de maintenance et les indicateurs économiques ; * assurer le pilotage des jalons associés aux campagnes de mise à jour du modèle de fiabilité (préparer les instances type RIM, JTR, JPCB, etc.) et garantir le respect des engagements de délai et de qualité ; * être l'interlocuteur privilégié de notre partenaire GE pour les activités liées à la modélisation de la fiabilité flotte ; * organiser et animer les instances de pilotage, réunions hebdomadaires et workshops avec les équipes partenaires et métiers. Par vos analyses et votre expertise, vous contribuerez directement aux décisions relatives au support de la flotte mondiale, à la planification des opérations de maintenance et à l'anticipation des enjeux économiques associés aux activités de Support & Services.

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un Master 2 en statistiques, mathématiques appliquées, aéronautique ou data science, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 années dans un environnement industriel, aéronautique ou analytique. Vous possédez des connaissances solides en : * modélisation statistique et analyse de données ; * fiabilité des systèmes et modélisation de durée de vie (Weibull, analyse de survie ou approches équivalentes) ; * programmation Python ; * visualisation et restitution de données (Power BI ou outils similaires). Vous disposez également d'une bonne compréhension de l'environnement moteur aéronautique et des notions associées telles que : * architecture et fonctionnement des moteurs civils ; * LLP (Life Limited Parts) ; * marge EGT ; * opérations de maintenance et workscopes de Shop Visit. Vous êtes reconnu(e) pour : * votre capacité à prendre du recul sur des modèles complexes et à en challenger les résultats ; * votre esprit d'analyse et votre rigueur scientifique ; * votre aptitude à coordonner des acteurs aux profils variés ; * votre capacité à piloter des activités et à tenir des engagements de délai ; * vos qualités de communication et de synthèse auprès d'interlocuteurs techniques et managériaux. La maîtrise de l'anglais est indispensable pour évoluer dans un environnement international et assurer les échanges réguliers avec nos partenaires.
City (-ies) : Montereau sur le Jard
Minimum education level achieved : Master Degree
Language / Level :
English : Fluent

2026-183442 - Data Scientist Confirmé-e F/H

Wed, 14 Oct 2026 22:11:50 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
La Flying Squad est la nouvelle équipe d'élite de Safran Engineering Services. Son credo : transformer le potentiel de l'IA en valeur industrielle mesurable, de manière fiable et responsable. En tant que Data Scientist Confirmé, vous êtes la référence IA/ML/GenAI de la Flying Squad. Vous proposez, construisez, industrialisez, sécurisez, des modèles performants et vous garantissez qu'ils méritent la confiance de clients opérant dans des environnements critiques (aéronautique, spatial, défense). Vos missions au sein de la Flying Squad : - Avant-vente & expérimentation : évaluer la faisabilité IA des leads entrants, concevoir et exécuter des PoCs rapides (computer vision, NLP, GenAI, time series, anomaly detection), contribuer aux propositions techniques - Cadrage (missions facturables) : qualifier les données disponibles, estimer la complexité des cas d'usage, définir les architectures ML/GenAI cibles, structurer les roadmaps data - Build (missions facturables) : développer et industrialiser des modèles ML/IA robustes, mettre en place des pipelines MLOps sur Boost IT (AWS), assurer qualité et reproductibilité, intervenir en fire-fighting sur les projets IA en difficulté - Recrutement & audits qualité : participer au recrutement des profils data sur les missions Nouveaux Services Digitaux (NDS), auditer la qualité des modèles et des pipelines data des projets en cours - Agentic AI Factory : c'est un axe central de votre rôle. Vous explorez, prototypez et documentez les architectures d'IA agentique (orchestration multi-agents, tool use, planification autonome) et contribuez à poser les fondations de l'IA agentique chez SES. Vous investiguerez comment des agents IA autonomes peuvent transformer la data science elle-même (automated ML, agents d'exploration de données, agents de monitoring) - IA de confiance : gardien de la qualité des modèles (monitoring, drift detection, explainability), développement des pratiques d'IA responsable alignées avec les exigences réglementaires aéronautiques - Formation & montée en compétences : coacher les data scientists juniors, animer des sessions GenAI et IA agentique, contribuer à la Learning Factory et au tech radar NDS Missions en France et à l'international avec déplacements ponctuels.

Vous avez 4 à 7 ans d'expérience en data science / ML engineering (ou 2-4 ans post-PhD), avec un track record d'industrialisation de modèles en production. Ce qui vous caractérise : - Une expertise en Machine Learning classique (classification, régression, clustering, time series) ET en GenAI (LLMs, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents) - Une obsession pour la qualité et le contrôle des modèles : monitoring en production, drift detection, explainability, robustesse - Une maîtrise de Python et de l'écosystème ML/DL (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, LangChain ou équivalent) - Une expérience des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker ou équivalent) et des pratiques CI/CD appliquées au ML - Une bonne connaissance d'AWS (SageMaker, Bedrock, S3, Lambda) ou équivalent cloud - Une curiosité dévorante pour l'IA agentique : architectures multi-agents, orchestration, tool use - vous voulez comprendre comment les agents vont redéfinir la data science et les process industriels - Une sensibilité aux enjeux d'IA de confiance en contexte réglementé (aéronautique, défense) - Un goût pour la transmission : former, structurer des patterns, élever le niveau collectif
City (-ies) : Rue des jeunes bois 78117 Châteaufort
Minimum education level achieved : Master Degree

2026-187187 - Data Scientist F/H

Wed, 14 Oct 2026 12:33:19 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
Au sein de la Data Factory de la DSI, le Data Scientist confirmé aura la responsabilité de concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions d'Inteligence Artificiel évolutives et performantes au sein de notre DataPlatform Cloud. Il collaborera étroitement avec les Product Owners du domaine Data ainsi qu'avec les autres acteurs de la Data et équipes techniques de la DSI afin d'assurer un service robuste et fiable sur lequel les utilisateurs finaux peuvent compter. Il rejoindra une équipe dynamique dont le but est de proposer des solutions innovantes et de supporter la transformation digitale du Groupe. Ses responsabilités principales seront les suivantes : - Implémenter des designs et des architectures de projets d'IA générative, adaptés aux cas d'usage et aux données d'entrée, afin de permettre leur exploitation via des chatbots. - Collecter, nettoyer et structurer de grands ensembles de données hétérogènes (big data). - Développer des algorithmes d'analytique prédictive, de classification, de détection d'anomalies ou des modèles d'optimisation. - Concevoir, tester et déployer des modèles statistiques et de machine learning pour répondre à des cas d'usage métier (qualité, maintenance prédictive, chaîne d'approvisionnement, etc.). - Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier, analyser et interpréter les besoins métier. - Collaborer avec les experts métiers, les Data Scientists, les équipes IT, les Data Engineers et les communautés IA de SEP et du groupe Safran afin de créer de la valeur et de stimuler la créativité autour des sujets liés à l'IA. - Disposer de solides connaissances en techniques statistiques, en machine learning et en analyse de données massives (big data). - Documenter les conceptions des solutions de données, ainsi que les processus et procédures associés. - Se tenir informé(e) des dernières tendances et technologies en data science et participer au communautés Entreprise et Groupe.

Diplôme en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe. Première expérience ou alternance en tant que Data Scientist sur des sujets d'IA générative (1 à 3 ans d'expérience). Bonne connaissance des principaux services Cloud AWS (S3, SageMaker…) ; la pratique de Bedrock, Textract ou autres services AWS est un plus. Intérêt pour la conception d'architectures d'IA générative (type agentique, RAG…) ; une première expérience serait appréciée. Notions ou expérience en traitement du langage naturel (NLP) ou traitement d'images. Maitrise de Python, du SQL, et premières expériences avec des API (FastAPI) ou de la conteneurisation (Docker). Des bases ou un intérêt pour le CI/CD (Azure DevOps, GitLab…) et l'industrialisation des modèles seront appréciés. Ouverture à apprendre et à évoluer sur de nouveaux outils et environnements (Langfuse, LiteLLM, etc.).
City (-ies) : Blagnac
Minimum education level achieved : Master Degree
Language / Level :
French : Fluent
Language / Level :
English : Fluent

SHESTG26-337-189784 - STAGE - Data Scientist F/H

Mon, 12 Oct 2026 14:32:46 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Internship / Student
Position description :
Et si votre stage était l'occasion de découvrir, d'apprendre et de contribuer à des projets qui font avancer l'aéronautique ? Chez Safran Helicopter Engines, nous réunissons des expertises variées pour relever les défis technologiques et industriels de demain. Au sein de la Direction des Opérations, sur notre site de Tarnos (40), nous vous proposons un stage en tant que Data Scientist. Accompagné·e par un·e tuteur·rice, vous serez amené·e à : Au sein de Service Atelier Numérique de la Direction des Opérations, la mission est de poursuivre le développement et le déploiement d'un chatbot permettant d'assurer le support opérationnel des applications industrielles. Vous travaillerez dans un environnement stimulant en travaillant sur des technologies d'intelligence artificielle (modèles de classification, modèles de langage, agentique) Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances, de développer de nouvelles compétences et de découvrir un environnement industriel de pointe.

Vous préparez un Bac+3 à Bac+5 (DUT/BUT, Licence, Master, École d'ingénieur…) dans le domaine de la data et recherchez un stage de 3 à 6 mois à partir de février 2027. Nous recherchons avant tout une personne curieuse, impliquée et ayant envie d'apprendre. Vous aimez travailler en équipe, partager vos idées et vous investir dans des projets concrets ? Les parcours et expériences peuvent être variés : si le sujet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler. Rejoignez Safran Helicopter Engines et construisez votre avenir avec nous !
City (-ies) : Avenue du 1er Mai 40220 Tarnos
Minimum education level achieved : Master Degree

STAGE-MOL-202615-188676 - Stage Data Science F/H

Fri, 25 Sep 2026 13:14:39 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Internship / Student
Position description :
Rattaché(e) au Data Scientist de la Direction Qualité du site de Safran Landing Systems à Molsheim, vous intégrez une équipe dynamique, au cœur de la transformation digitale de Safran. Vos missions seront les suivantes : - Analyser des données afin de proposer des modèles mathématiques/statistiques adaptés - Extraire, explorer, manipuler et valoriser des jeux de données structurées et non structurées issus de diverses sources - Participer à la conception, l'implémentation et l'optimisation de modèles (machine learning, intelligence artificielle, etc.) - Restituer les résultats d'analyses aux équipes métiers sous une forme claire et accessible (rapports, dashboards, présentations) - Contribuer à la documentation des méthodes, au partage de bonnes pratiques au sein des équipes et à la capitalisation des travaux Participation à des projets ambitieux à fort impact opérationnel. Le stage s'effectue au contact d'experts métiers et data.

Vous intégrez une formation de niveau BAC+4 à BAC+5, avec une spécialisation en Data Science, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique. Vous souhaitez bénéficier d'une expérience enrichissante au sein d'un groupe à dimension internationale. Vous maîtrisez les principaux outils de data science tels que Python, R, SQL ainsi que les bibliothèques de machine learning. Vous disposez de connaissances en gestion, manipulation et modélisation de données complexes. Autonome et rigoureux(se), vous faites également preuve d'un bon esprit d'équipe. Vous possédez de bonnes capacités de communication et savez rendre accessibles des sujets techniques à des interlocuteurs variés.
City (-ies) : MOLSHEIM
Minimum education level achieved : Bachelor's Degree
Language / Level :
French : Bilingual
Language / Level :
English : Fluent

219063-188145 - Ingénieur IA & Product Owner Achats F/H

Mon, 21 Sep 2026 07:14:29 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
Au sein du Département Efficience et Digitalisation de la Direction des Achats, vous identifierez et développerez les usages de la data et de l'intelligence artificielle au service de la performance Achats. Vous serez également Product Owner du premier use case IA porté avec la Digital Factory. Plus spécifiquement vos missions seront : Data Science, IA et innovation • Identifier et qualifier les opportunités d'IA, de data visualisation ou d'automatisation, en proposant la technologie la plus adaptée au besoin. • Assurer une veille et des benchmarks, représenter les Achats dans les instances internes liées à l'IA et partager les opportunités identifiées. • Concevoir des POC, puis contribuer au développement et à l'industrialisation de solutions de Data Science, IA, MLOps ou AgentOps, d'abord avec accompagnement puis en autonomie. Product Owner du use case IA Achats • Recueillir, structurer et prioriser les besoins, porter la vision métier • Définir les évolutions à mettre en œuvre et coordonner leur réalisation avec la Digital Factory • Coordonner les acteurs Achats, suivre les tests, le déploiement et la mesure de la valeur créée. • Présenter l'avancement et les résultats du projet au COMEX deux fois par an, en anglais. Adoption de l'IA générative • Structurer les bonnes pratiques d'utilisation de Copilot Premium : identifier et diffuser les meilleurs prompts, contribuer à une bibliothèque de prompts et au handbook Prompts Achats Safran. • Animer un réseau international de Key Users et favoriser le partage des usages et retours d'expérience. Spécificités du poste Le/la titulaire intégrera la promotion annuelle Data Scientist Safran, sur sélection, et suivra le cursus de formation aux méthodes et outils Safran. Le projet bénéficie d'une forte visibilité auprès du COMEX et s'inscrit dans une communauté internationale. Cette description prend en compte les principales missions du poste, elle n'est pas limitative.

• Formation Bac+5 : école d'ingénieur ou Master 2 avec spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique. • Débutant(e) accepté(e). Une première expérience académique ou professionnelle est appréciée. • Socle technique attendu : Python et SQL ; maîtrise du Machine Learning, de l'IA générative et du cycle de vie d'un produit data. La connaissance de Dataiku, AWS, Power BI, MLOps ou AgentOps serait un plus. • Capacité à comprendre un besoin métier, et vulgariser des sujets techniques. La connaissance des Achats serait un plus. • Capacité à expérimenter et analyser les résultats. • Gestion de projet : planification, priorisation, coordination d'acteurs, orientation valeur et accompagnement des utilisateurs. • Curiosité, autonomie progressive, esprit de synthèse, excellent relationnel. • Anglais courant et capacité à présenter à des décideurs, indispensable pour évoluer dans une communauté internationale et présenter au COMEX.
City (-ies) : Velizy
Minimum education level achieved : Master Degree
Language / Level :
English : Fluent

2026-187640 - Cientista de Dados Pleno (Analista de Excelência Operacional II) M/F

Fri, 11 Sep 2026 18:31:40 Z

Entity : Safran is an international high-technology group operating in the fields of aerospace (propulsion, equipment and interiors), space and defense. Its mission is to contribute sustainably to a safer world, where air transport becomes ever more environmentally friendly, comfortable and accessible. Present on every continent, the Group employs 110,000 people and generated €31.3 billion in revenue in 2025. Safran holds, either independently or through partnerships, leading global or European positions in its markets. Safran was ranked second in the Aerospace & Defense sector in TIME magazine's ""World's Best Companies 2025"" ranking. Safran Cabin is the world's No. 1 in aircraft interiors. Safran Cabin provides innovative, smart and sustainable cabin interiors, as well as advanced water and waste management systems. Here, you will develop your skills and grow within a community of experts who enrich your experience every day. Here, collaboration connects our teams across the globe. Did you know? We have probably already flown together! Would you like to join us? Learn more about Safran Cabin here. (Hyperlink: https://www.safran-group.com/en/companies/safran-cabin)
Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
Atuar na área de Excelência Operacional (OPEX), sendo responsável por transformar requisitos internos, regulatórios e de clientes em soluções técnicas avançadas baseadas em dados, análises e inteligência artificial. O profissional atuará no desenvolvimento de modelos analíticos, pipelines de dados e soluções estratégicas que suportem decisões operacionais e de longo prazo. Será responsável por realizar análises de dados complexas, desenvolver e validar modelos preditivos, prescritivos e generativos, implementar pipelines robustos de integração entre sistemas e construir soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Também apoiará equipes de engenharia em reuniões técnicas, atuará como agente de melhoria contínua e contribuirá para a disseminação de conhecimento por meio do desenvolvimento de materiais técnicos e treinamentos. O cargo exige forte atuação técnica, visão sistêmica, autonomia, elevada capacidade analítica e alinhamento às políticas de governança e proteção de dados, garantindo conformidade, integridade e impacto organizacional das soluções desenvolvidas.

Formação - Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Conhecimentos Técnicos - Experiência sólida em Ciência de Dados e Engenharia de Dados. - Domínio de Python e SQL para análise, modelagem e construção de pipelines. - Experiência no desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos preditivos e prescritivos. - Conhecimento prático em IA Generativa, LLMs e soluções baseadas em RAG. - Experiência com pipelines de dados, integração entre sistemas e automação de processos. - Capacidade de realizar análises de dados complexas, transformando dados em insights estratégicos. - Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados. - Vivência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas. Diferencial - Experiência na plataforma Dataiku. Competências Comportamentais - Perfil analítico, crítico e orientado a resultados. - Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e inovadora. - Boa comunicação para interação com equipes técnicas e stakeholders. - Proatividade, autonomia e senso de responsabilidade. - Capacidade de compartilhar conhecimento. - Organização e foco em melhoria contínua.
City (-ies) : São José dos Campos
Minimum education level achieved : Bachelor's Degree
Language / Level :
English : Intermediate

2026-187638 - Cientista de dados Jr (Analista de Excelência Operacional I) M/F

Fri, 11 Sep 2026 16:36:21 Z

Entity : Safran is an international high-technology group operating in the fields of aerospace (propulsion, equipment and interiors), space and defense. Its mission is to contribute sustainably to a safer world, where air transport becomes ever more environmentally friendly, comfortable and accessible. Present on every continent, the Group employs 110,000 people and generated €31.3 billion in revenue in 2025. Safran holds, either independently or through partnerships, leading global or European positions in its markets. Safran was ranked second in the Aerospace & Defense sector in TIME magazine's ""World's Best Companies 2025"" ranking. Safran Cabin is the world's No. 1 in aircraft interiors. Safran Cabin provides innovative, smart and sustainable cabin interiors, as well as advanced water and waste management systems. Here, you will develop your skills and grow within a community of experts who enrich your experience every day. Here, collaboration connects our teams across the globe. Did you know? We have probably already flown together! Would you like to join us? Learn more about Safran Cabin here. (Hyperlink: https://www.safran-group.com/en/companies/safran-cabin)
Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
Atuar na área de Excelência Operacional (OPEX), aplicando requisitos internos, regulatórios e de clientes em ferramentas e soluções baseadas em dados, seguindo metodologias definidas e utilizando corretamente as ferramentas aplicáveis ao domínio técnico. O profissional atuará no levantamento, tratamento e análise de dados, na construção e manutenção de modelos analíticos básicos e no desenvolvimento de dashboards e relatórios simples, sempre com orientação quando necessário. Também apoiará a implementação de pipelines básicos, automações simples e experimentos iniciais com modelos generativos e RAG. Além disso, apoiará equipes de engenharia em reuniões técnicas, manterá atualizados os registros de atividades nas ferramentas de gestão e comunicará o progresso das entregas quando solicitado. O cargo tem forte foco em aprendizado técnico, boas práticas e evolução contínua, alinhado às diretrizes de governança e qualidade de dados da organização.

Formação - Ensino superior completo ou em andamento em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Conhecimentos Técnicos - Conhecimentos básicos em Ciência de Dados e Análise de Dados. - Noções de Python e SQL para levantamento, tratamento e análise de dados, com orientação quando necessário. - Conhecimento introdutório em modelos estatísticos ou de machine learning. - Experiência inicial com dashboards e relatórios básicos utilizando Power BI, Tableau, matplotlib ou ferramentas similares. - Noções de pipelines simples e automação básica com SQL ou Python. - Interesse ou conhecimento inicial em IA Generativa, LLMs e RAG. - Familiaridade básica com governança, organização e qualidade de dados. - Vivência ou interesse em metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas. Diferencial - Experiência acadêmica, estágio ou projetos pessoais utilizando Dataiku. Competências Comportamentais - Perfil analítico, curioso e com vontade de aprender. - Capacidade de seguir orientações técnicas e metodológicas. - Boa comunicação para reportar progresso e dúvidas. - Organização, responsabilidade e atenção a detalhes. - Proatividade para propor melhorias, mesmo com orientação. - Interesse em compartilhar aprendizados e evoluir tecnicamente.
City (-ies) : São José dos Campos - SP
Minimum education level achieved : Bachelor's Degree
Language / Level :
English : Intermediate

D2026R4-203919-179714 - ingénieur Data Scientist F/H

Thu, 14 May 2026 04:18:56 Z

2025-168452 - SAE-DI-IX Leader Technique Data F/H

Thu, 04 Dec 2025 08:56:18 Z

Job field / Job profile : Data/Data scientist
Employment type : Permanent
Position description :
Description du poste : Pour la Direction Industrielle, au sein du CEI IX (pièces composites tissé 3D) et rattaché à l'équipe IXIWD "Produits, simulation et analyse", nous recherchons un(e) candidat(e) pour le poste Leader Technique Data. À ce poste stratégique, vous piloterez l'activité technique de l'équipe data, tout en étant le lien entre les besoins métiers et les réalisations technologiques. Vous serez l'interlocuteur privilégié de la direction sur les sujets data, et interviendrez également sur des projets de data engineering et data science. Missions principales : Organisation des activités Data : o Planifier, prioriser et suivre la répartition des tâches liées aux différents projets data. o Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les attentes opérationnelles et métiers. o Animer les points de suivi et encourager la collaboration au sein de l'équipe. Élaboration de la feuille de route Data : o Co-construire, avec le management et les équipes métiers, la feuille de route data afin d'aligner les initiatives de l'équipe avec les besoins du département. o Identifier les axes d'innovation technologique et proposer l'évolution des outils et méthodes. Préparation et coordination des comités de pilotage (COPIL) : o Organiser la contribution de l'équipe à la préparation des COPIL : consolidation des avancements, synthèse des indicateurs, mise en valeur des projets data. o Garantir la qualité et la clarté des supports de présentation. Support technique et accompagnement de l'équipe : o Intervenir en cas de blocage technique (data engineering, data science, relation avec la DSI). o Servir d'interface technique entre le management et l'équipe. Pilotage et réalisation de projets Data : o Prendre en charge ou superviser la mise en œuvre de solutions robustes de gestion de la donnée (ingestion, traitement, valorisation, industrialisation des modèles, tableaux de bord, etc.). o Participer à la veille technologique et être force de proposition sur l'évolution des architectures et méthodes de l'équipe.

• Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec spécialisation en data science, data engineering ou informatique. • Expérience confirmée dans la gestion de projets data, avec capacité à fédérer et à animer des équipes techniques. • Maitrise des outils de data engineering et de data science (Python, Jenkins, GitLab, SQL, No-SQL, outils de visualisation, etc.). • Excellent relationnel, rigueur, sens de l'organisation et capacité à vulgariser les sujets techniques auprès d'un public non-expert. • Capacité à travailler en transverse avec les équipes métiers et équipes métiers, esprit d'innovation et de veille.
City (-ies) : Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel
Minimum education level achieved : Master Degree
Language / Level :
French : Bilingual
Language / Level :
English : Fluent