Esportare RSS delle offerte - Seulement les offres à la une : No / Métier : Mathematiques et algorithmes / Profil : Pilotage de projets-->Pilotage de la sous traitance d'etudes, Maintenance des equipements industriels-->Ingenierie maintenance, Logiciel-->Logiciel systeme d'information produit

2026-186093 - Maintenance Engineer

Mon, 19 Oct 2026 12:04:40 Z

Entità di riferimento : Safran è un gruppo internazionale ad alta tecnologia che opera nei settori dell'aeronautica (propulsione, equipaggiamenti e interni), dello spazio e della difesa. La sua missione è contribuire in modo sostenibile a un mondo più sicuro, dove il trasporto aereo diventi sempre più rispettoso dell'ambiente, confortevole e accessibile. Presente in tutti i continenti, il Gruppo impiega 110.000 collaboratori e ha registrato un fatturato di 31,3 miliardi di euro nel 2025. Safran occupa, da sola o in partnership, posizioni di leadership a livello mondiale o europeo nei propri mercati. Safran si è classificata al secondo posto nel settore Aerospazio e Difesa nella classifica “World's Best Companies 2025” della rivista TIME. Safran Landing Systems è leader mondiale nei carrelli d'atterraggio, ruote, freni e sistemi associati per aeromobili civili e militari ed elicotteri. Gestiamo l'intero ciclo di vita dei nostri prodotti, dalla progettazione e produzione fino alla manutenzione. Lo sapevi? Ogni secondo, da qualche parte nel mondo, un aeromobile atterra grazie a una delle nostre soluzioni. Desideri crescere in un ambiente internazionale, stimolante e attento alle persone, all'interno di un'azienda a misura d'uomo? Unisciti a noi! Entra a far parte dei nostri 8.000 collaboratori appassionati. Se non soddisfi il 100% dei requisiti, non è un problema. Cerchiamo soprattutto persone creative e motivate.
Mestiere : Manutenzione di attrezzature industriali/Ingenierie maintenance
Contratto : Contratto a tempo indeterminato
Descrizione dell'incarico :
Safran – Here, we craft excellence together. At Safran, excellence is a journey – and we'd love you to be a part of it. As a trusted global leader in aerospace, defence, and space, we are proud to be a company where diversity, innovation, and opportunity come together to shape a sustainable future where we can all succeed together through a shared vision About the Role: Safran Landing Systems is the world leader in aircraft landing and braking systems and is at the forefront of contributing to safer, more sustainable aviation for current and future generations. We design, test, manufacture and assemble landing gear used on commercial aircraft including Airbus and Boeing, as well as military aircraft such as the Eurofighter Typhoon. Gloucester has been a leader in landing gear innovation for over 90 years, and you can be part of that legacy. We're looking for a Maintenance Engineer to join our multi-skilled maintenance team, supporting technically advanced machine tools and production equipment used in the manufacture of critical aerospace components. Working on a 5-shift rota covering mornings, afternoons and nights, with occasional weekend support when required, you'll play a vital role in ensuring the reliability, availability and safe operation of our manufacturing assets. Responsibilities: • Carry out planned preventative and reactive maintenance on production equipment. • Diagnose faults and perform repairs on complex mechanical systems. • Interpret engineering drawings, schematics and technical documentation. • Support the maintenance and optimisation of CNC machine tools and associated equipment. • Navigate PLC controls and HMIs to assist with fault finding activities. • Record, prioritise and manage maintenance activities through the CMMS system. • Identify spare parts requirements and support maintenance planning activities. • Ensure compliance with all Health, Safety and Environmental policies and procedures. • Work collaboratively with production and engineering teams to minimise downtime. • Contribute to continuous improvement initiatives that enhance equipment reliability and performance.

What You'll Bring Essential: • Completed a time-served engineering maintenance apprenticeship (NVQ Level 3 or equivalent) or possess demonstrable maintenance engineering experience. • Strong fault-finding and repair experience on mechanical systems, such as hydraulics, pneumatics, gearboxes or machine tools. • Ability to read and interpret engineering drawings, assemblies and schematics. • Experience working safely within a manufacturing or engineering environment and using CMMS systems to manage maintenance activities. Desirable: • Electrical engineering qualification or practical electrical maintenance experience. • HNC in Mechanical Engineering or a related discipline. • Experience maintaining conventional and CNC milling, turning or grinding machines. • Knowledge of machine geometry, alignments, kinematics and RTCP adjustments. • Experience working with PLC-controlled equipment and HMIs. • Understanding of Lean Manufacturing, 5S and Six Sigma principles. We know that some candidates may be put off applying for jobs where they don't meet 100% of the criteria outlined in the advert. We encourage anybody to apply if you can demonstrate a variety of skills and experience relevant to the requirements of this role. Please let us know if you would like to discuss any reasonable adjustments to the hiring process that may better facilitate your participation. Why Safran? • A global presence: Be part of a global aerospace, defence & space business with over 100,000 Colleagues, across 300 sites in 30 countries. • Inclusive & empowering environment: We celebrate our differences and believe they make us stronger. We know that a fulfilling work environment is a key driver for innovative ideas and team success. • Innovation at the core: Join our mission to decarbonise aerospace and make the world a safer place. Your ambitions can take us further. • Mobility & training opportunities: We can support your ambitions with training, development, a personalised career plan and mobility opportunities. If you have big dreams, we'll support you to make them a reality. • A culture of excellence: Join a team that values collaboration, integrity, and continuous improvement. Whatever your background, together we aim for excellence. Get involved: We also have a number of groups and forums across our sites that you can get involved with, including Women at Safran, Diversity at Safran, Sports Clubs, STEM ambassadors, Employee Forum, Charity Partnerships and Wellbeing Programs.
Luogo : Gloucester (OEM)

FGR-27-DT-STG-FOCEIEE-220131-190316 - Stage : Ingénieur-e Développement logiciel et intelligence artificielle F/H

Mon, 19 Oct 2026 09:14:41 Z

Mestiere : Software/Logiciel systeme d'information produit
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Au sein de Safran Electronics & Defense, vous intégrerez une équipe contribuant au développement de solutions innovantes dans le domaine aéronautique. Dans le cadre de l'amélioration des outils de préparation de missions aéronautiques, votre mission principale sera de développer une solution permettant d'affiner les prévisions météorologiques grâce à l'intelligence artificielle (IA), afin de faciliter la planification des interventions. Vous participerez notamment aux activités suivantes : Faire l'état de l'art des solutions de prévisions météorologiques ; Comparer les différentes méthodes d'interpolation en se basant sur des données météorologiques (interpolation classique versus réseaux de neurones) ; Concevoir un modèle d'interpolation avancé ; Réaliser des tests pour évaluer les performances de la solution développée ; Intégrer la solution dans un démonstrateur. Ce poste est à pourvoir en horaires flexibles sur 35h hebdomadaires, avec une arrivée à 9h00. Vous bénéficiez de 2 jours d'absences autorisés et rémunérés si votre stage a une durée égale ou supérieure à 3 mois. Safran propose également des solutions de covoiturage et de prise en charge jusqu'à 75% du coût de l'abonnement de transport en commun. Chaque année scolaire, notre établissement accueille environ 60 apprenti-es sur les établissements de Fougères et de Cesson-Sévigné. Pour favoriser les échanges et créer une véritable communauté, un groupe Teams est entièrement consacré. Vous pourrez ainsi partager et vous entraider sur tous les aspects de la vie en entreprise.

Actuellement en formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, géomatique, météorologie ou mathématiques appliquées, vous recherchez un stage de fin d'études (PFE) d'une durée de 6 mois ? Vous maîtrisez le langage Python et ses principaux outils de traitement et d'analyse de données ? Vous disposez de connaissances en traitement de données météorologiques et géographiques, ainsi qu'en interpolation spatiale et en analyse de séries temporelles ? Vous êtes curieux-se, rigoureux-se et savez faire preuve d'autonomie et d'initiative ? Vous possédez un bon esprit d'analyse et de synthèse, appréciez le travail en équipe et disposez de bonnes capacités de communication ? N'hésitez plus, rejoignez Safran !
Luogo : 12 rue Colbert 35300 Fougères
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

FGR-27-DT-STG-FOCEIEE-220130-190312 - Stage : Ingénieur-e Développement logiciel et intelligence artificielle F/H

Mon, 19 Oct 2026 08:58:49 Z

Mestiere : Software/Logiciel systeme d'information produit
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Au sein de Safran Electronics & Defense, vous intégrerez une équipe évoluant dans un environnement industriel innovant, où la qualité et la fiabilité des solutions développées constituent des enjeux majeurs. Dans le cadre de l'amélioration des processus de validation logicielle, votre mission principale sera de développer une solution permettant d'automatiser la génération et l'exécution de tests à partir d'exigences logicielles. L'objectif sera de s'appuyer sur l'intelligence artificielle pour faciliter la création de plans de test fiables et adaptés aux besoins des équipes. Vous participerez notamment aux activités suivantes : - Analyser les exigences logicielles existantes et identifier les axes d'amélioration ; - Réaliser une étude comparative des modèles d'intelligence artificielle (LLM) afin de sélectionner la solution la plus adaptée ; - Concevoir et développer un processus automatisé de génération de plans de test ; - Améliorer la pertinence et la fiabilité des tests générés par l'intelligence artificielle ; - Mettre en place un outil permettant d'automatiser l'exécution des tests ; - Tester et valider le fonctionnement de la solution développée ; - Étudier, selon l'avancement du projet, l'intégration des tests dans une chaîne d'exécution automatique sous GitLab. Vous évoluerez en autonomie tout en bénéficiant d'un accompagnement personnalisé pour mener à bien votre mission. Ce poste est à pourvoir en horaires flexibles sur 35h hebdomadaires, avec une arrivée à 9h00. Vous bénéficiez de 2 jours d'absences autorisés et rémunérés si votre stage a une durée égale ou supérieure à 3 mois. Safran propose également des solutions de covoiturage et de prise en charge jusqu'à 75% du coût de l'abonnement de transport en commun. Chaque année scolaire, notre établissement accueille environ 60 apprenti-es sur les établissements de Fougères et de Cesson-Sévigné. Pour favoriser les échanges et créer une véritable communauté, un groupe Teams est entièrement consacré. Vous pourrez ainsi partager et vous entraider sur tous les aspects de la vie en entreprise.

Actuellement en formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieur, avec une spécialisation en développement logiciel, vous recherchez un stage de fin d'études (PFE) d'une durée de 6 mois ? Vous disposez de solides connaissances en intelligence artificielle générative ? Vous possédez des connaissances en gestion des exigences logicielles et vous vous intéressez à la veille technologique ? Vous êtes rigoureux-se, organisé-e et savez faire preuve d'autonomie et d'initiative ? Vous avez un bon relationnel, appréciez le travail en équipe et êtes force de proposition ? N'hésitez plus, rejoignez Safran !
Luogo : 12 rue Colbert 35300 Fougères
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

MSY-27-DT-STA-221062-190310 - Stage - Intégration d'une caméra haute fréquence et des algorithmes de Tracking sur banc temps réel F/H

Mon, 19 Oct 2026 08:54:01 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Dans le contexte des viseurs optroniques aéroportés, la recherche de la performance, toujours plus élevée, ainsi que l'accroissement du domaine d'application constituent des enjeux primordiaux. Dans ce cadre, nous cherchons à augmenter les capacités d'un banc de développement rapide avec une fonction globale de tracking en temps temps réel. La fonction tracking consiste en une série de processus qui débute par une reconnaissance par imagerie d'une cible donnée, suivi par un accrochage de cette cible. Enfin un correcteur d'asservissement va s'assurer que la cible reste au niveau du centre image. L'objectif du stage est donc d'intégrer une caméra haute cadence dans un processus de type Model Based Design sous Simulink Real Time, puis d'incorporer des traitements d'image afin d'en extraire une cible. Il faudra ensuite proposer un algorithme d'écartométrie novateur et synthétiser un correcteur moderne permettant de réaliser une poursuite sous certaines contraintes et limitations. Il faudra enfin vérifier la compatibilité temps réel de l'ensemble de cette nouvelle fonction ainsi que la possibilité de génération de code associée. Il s'agit, au final, de parvenir à maîtriser et à optimiser cette nouvelle fonction. Dans le cadre de votre stage, vous serez amené(e) à : • Réaliser une étude approfondie de l'état de l'art des algorithmes d'écartométrie et des traitements d'image associés. • Intégrer une caméra haute cadence sur un banc temps réel de type Model Based Design. • Proposer et valider les filtres ou traitements d'image sur le banc. Vérifier la compatibilité des traitements avec les contraintes temporelles d'exécution. • Etudier, développer et intégrer un correcteur de tracking permettant le suivi de cible. • Valider l'ensemble de cette nouvelle fonction sur le banc temps réel couplé avec un Fast Steering Mirror (miroir motorisé sur deux axes de rotation).

Vous êtes actuellement en école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en mathématiques appliquées et traitement du signal. Vous êtes reconnu(e) pour votre créativité, innovation, goût du travail en équipe dans un environnement multidisciplinaire, adaptabilité, rigueur scientifique, curiosité et persévérance. Compétences techniques : automatique, mathématiques appliquées, traitement du signal. Une maîtrise des outils de simulation Matlab/Simulink. Des connaissances en optique / optronique seraient un plus.
Luogo : Massy
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5
Lingua / Livello :
Inglese : Fluente

SLS MON 2026 46-186913 - Technicien maintenance industrielle (électromécanicien) - Quart de soir

Sun, 18 Oct 2026 22:14:26 Z

Entità di riferimento : Safran è un gruppo internazionale ad alta tecnologia che opera nei settori dell'aeronautica (propulsione, equipaggiamenti e interni), dello spazio e della difesa. La sua missione è contribuire in modo sostenibile a un mondo più sicuro, dove il trasporto aereo diventi sempre più rispettoso dell'ambiente, confortevole e accessibile. Presente in tutti i continenti, il Gruppo impiega 110.000 collaboratori e ha registrato un fatturato di 31,3 miliardi di euro nel 2025. Safran occupa, da sola o in partnership, posizioni di leadership a livello mondiale o europeo nei propri mercati. Safran si è classificata al secondo posto nel settore Aerospazio e Difesa nella classifica “World's Best Companies 2025” della rivista TIME. Safran Landing Systems è leader mondiale nei carrelli d'atterraggio, ruote, freni e sistemi associati per aeromobili civili e militari ed elicotteri. Gestiamo l'intero ciclo di vita dei nostri prodotti, dalla progettazione e produzione fino alla manutenzione. Lo sapevi? Ogni secondo, da qualche parte nel mondo, un aeromobile atterra grazie a una delle nostre soluzioni. Desideri crescere in un ambiente internazionale, stimolante e attento alle persone, all'interno di un'azienda a misura d'uomo? Unisciti a noi! Entra a far parte dei nostri 8.000 collaboratori appassionati. Se non soddisfi il 100% dei requisiti, non è un problema. Cerchiamo soprattutto persone creative e motivate.
Mestiere : Manutenzione di attrezzature industriali/Ingenierie maintenance
Contratto : Contratto a tempo indeterminato
Descrizione dell'incarico :
165 TONNES REPOSENT SUR NOTRE SAVOIR-FAIRE Safran Systèmes d'Atterrissage est une filiale de Safran Landing Systems, leader mondial des systèmes d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. L'usine de Mirabel est dédiée à la fabrication des composantes majeures des trains d'atterrissage pour les modèles Airbus A320, A330 et A350, et le Boeing 787. On y retrouve de l'équipement à la fine pointe de la technologie pour l'usinage, le polissage et les procédés spéciaux, dont le traitement thermique, le grenaillage et les traitements de surface. Principales tâches et responsabilités: • Réparation d'équipements de production variés (machines-outils à commande numérique, grenailleuses, fours, placage, robots, etc.) • Poser des diagnostics et effectuer les dépannages nécessaires (incluant les pannes mécaniques, électriques, pneumatiques, hydrauliques et électroniques). • Maintenance régulière et révisions périodiques pour éviter les pannes. • Travail en mode correctif, préventif, conditionnel et prédictif • Résolution de problèmes basée sur l'analyse des données Analyse des pannes récurrentes et participation à l'établissement du plan d'action. • Amélioration des équipements et implantation des nouvelles technologies • Gestion de projet d'investissement (à l'occasion) • Modification de PLC, systèmes CN • Gestion de la documentation dans le système de GMAO Nous travaillons en mode correctif, préventif et prédictif. Pour nous, l'utilisation des données est un outil puissant de résolution de problème et la gestion de la documentation dans la GMAO est primordiale.

Compétences techniques : • DEP en électromécanique de système automatisé ou un DEC en électrotechnique ou de systèmes automatisés ou instrumentation et contrôle • 3 ans d'expérience en maintenance d'équipements de production (incluant électronique, électricité, pneumatique, mécanique et hydraulique) • Expérience avec les automates programmables • Expérience avec l'asservissement des moteurs AC • Capacité à lire des plans mécaniques, électriques et électroniques • Capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Connaissance en programmation de PLC et de logiciel tel que Step 7 • Connaissance des systèmes Allen Bradley, Siemens, Siemens 840D, qualification en connexion d'appareillage, Licence C en électricité un atout • Connaissance en robotique Kuka un atout Compétences comportementales : • Gestion efficace du temps et des priorités • Travail/esprit d'équipe • Capacité à prendre des décisions • Autonomie • Polyvalence Nous appliquons un programme d'accès à l'égalité à l'emploi et nous invitons les femmes, les Autochtones, les minorités visibles et les personnes handicapées à soumettre leurs candidatures. Les personnes handicapées peuvent recevoir de l'aide pour le processus de pré-sélection et de sélection si elles le désirent. Le masculin est utilisé sans aucune discrimination et dans le seul but d'alléger le texte. Notez que seules les candidatures retenues seront contactées. Les candidats qui ne sont pas citoyens canadiens ne seront considérés que s'ils détiennent déjà un permis de travail canadien afin de pourvoir le poste dans des délais raisonnables. En soumettant votre candidature, vous acceptez que Safran conserve les renseignements contenus dans votre candidature dans une base de données afin de vous contacter pour de futurs postes.
Luogo : Mirabel
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+2
Lingua / Livello :
Francese : Fluente
Lingua / Livello :
Inglese : Intermédiaire

MSY-27-DT-STA-220662-189662 - STAGE - Conception d'un algorithme de fusion d'images infrarouges/voie jour F/H

Sun, 18 Oct 2026 22:13:48 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Au sein de la Direction Technique, en tant que stagiaire, vous serez intégré(e) dans le Pôle d'Architecture de Plateforme Optronique. En équipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures dans nos futurs produits de haute technologie dans les secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l'intelligence collective. Dans le cadre des développements de nouvelles générations de systèmes optroniques, la fusion d'informations issues de différentes sources de flux vidéos (infrarouge et voie jour/RGB) est un axe clé d'innovation pour améliorer la détection et l'identification des points d'intérêt sur le terrain. L'objectif du stage est de développer un nouvel algorithme de fusion d'image associant flux infrarouge (IR) et flux voie jour (RGB), afin de mettre en avant automatiquement les points chauds détectés dans l'image visible présentée à l'utilisateur. Pour atteindre votre objectif, vos missions seront : o Réaliser une étude des travaux existants sur la fusion d'images IR/RGB ; o Développer ou adapter des algorithmes performants de détection automatique de points chauds sur les flux IR ; o Concevoir une méthode efficace de restitution des points d'intérêt dans l'image RGB pour l'opérateur ; o Tester et valider les solutions mises en œuvre sur des bases de données réelles ; o Analyser et présenter les performances de l'algorithme.

Vous êtes actuellement étudiant(e) en école d'ingénieur ou master recherche en formation en mathématiques appliquées, électronique, informatique, traitement du signal ou traitement d'image et vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et rigueur et vous souhaitez vous investir dans un sujet à la croisée de la R&D algorithmique et de l'intégration produit. Vous maîtrisez Matlab et Python. Une bonne connaissance des systèmes embarqués, du FPGA, ou de Simulink serait un atout. Compte tenu de l'environnement du poste et échanges réguliers avec nos filiales et partenaires, un niveau d'anglais opérationnel est nécessaire.
Luogo : Massy
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

MSY-27-DT-STA-220659-189660 - STAGE - Conception algorithme de détection de drones par IA pour caméras neuromorphiques F/H

Sun, 18 Oct 2026 22:13:48 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Au sein de la Direction Technique, en tant que stagiaire, vous serez intégré(e) dans le Pôle d'Architecture de Plateforme Optronique. En équipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures dans nos futurs produits de haute technologie dans les secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l'intelligence collective. Nous cherchons à compléter notre offre de solutions pour nos clients en étudiant les usages des capteurs neuromorphiques. Ces capteurs acquèrent les changements d'informations de leur environnement. L'objectif du stage est de mener une étude algorithmique sur des données issues de capteurs neuromorphiques pour la détection de drone par détection d'optique pointée. Pour ce faire, vos missions seront : • Proposer une stratégie d'annotation automatique des données de capteurs évènementiels et concevoir un outil d'annotation ; • Faire un état de l'art des algorithmes permettant de classifier les objets détectés et notamment les réseaux de neurones de type SNN ; • Proposer une architecture d'un algorithme pouvant être basé sur des réseaux de neurones et concevoir un premier prototype ; • Identifier les tâches ciblées par l'algo (ex.: détection d'évènements, classification de cibles, suivi ou prédiction de trajectoire, etc.) ; • Proposer une première topologie de réseau : nombre de couches, types de neurones, schéma de connexion, volume estimé du réseau ; • Spécifier les algorithmes d'apprentissage pressentis (supervisé, non supervisé, STDP, etc.).

Vous êtes actuellement étudiant(e) en école d'ingénieur ou en master avec une formation en mathématiques appliquées, électronique, informatique, traitement du signal ou traitement d'image. Vous savez faire preuve de curiosité et rigueur, vous souhaitez vous investir dans un sujet à la croisée de la R&D algorithmique et de l'intégration produit. Vous maîtrisez Python. Pytorch ou TensorFlow,.Une bonne connaissance des systèmes embarqués, du FPGA, ou de ONXX serait un atout. Compte tenu de l'environnement du poste et échanges réguliers avec nos filiales et partenaires, un niveau d'anglais opérationnel est nécessaire.
Luogo : Massy
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

MSY-27-DT-STA-220388-189618 - STAGE - Prototypage de solutions IA embarquées sur puces à faible consommation F/H

Sun, 18 Oct 2026 22:13:47 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Au sein de la Direction Technique, en tant que stagiaire, vous serez intégré(e) dans Pôle d'Architecture de Plateforme Optronique. En équipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures dans nos futurs produits de haute technologie dans les secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l'intelligence collective. En se basant sur les études de Benchmark réalisées au sein de Safran ED l'objectif est de déployer des applications IA déployées sur des puces à faible consommation associées pour nos capteurs optroniques embarquées. Le résultat attendu est de concevoir une première pipeline de déploiement multi-plateforme, allant de l'export des modèles entraînés (PyTorch → ONNX) et à leur implémentation sur différentes cibles matérielles. Le/la stagiaire contribuera à prototyper, comparer et documenter ces déploiements afin de préparer l'industrialisation future. Pour ce faire, vos missions principales seront : - le prototypage multi-plateforme : déploiement d'un même modèle sur GPU embarqué (Jetson), NPU (Google Coral/Qualcomm), FPGA (Xilinx/Intel), en temps réel avec un flux vidéo - le benchmarking : comparaison des plateformes (latence, consommation, précision). - l'ndustrialisation : mise en place d'une première chaîne CI/CD (entraînement → export → cross-compilation → tests automatiques). - la documentation & recommandation : livrables techniques, rapport comparatif, axes d'amélioration pour l'entreprise

Vous êtes actuellement étudiant(e) école d'ingénieur ou master recherche en mathématiques appliquées, traitement du signal ou traitement d'image. Vous savez faire preuve de curiosité et de rigueur et vous souhaitez vous investir dans un sujet à la croisée de la R&D algorithmique et de l'intégration produit. Compte tenu de l'environnement du poste et échanges réguliers avec nos filiales et partenaires, un niveau d'anglais opérationnel est nécessaire.
Luogo : MASSY
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

ERA-27-DT-STA-219869-188792 - STAGE 2027 – AERO - Intégration d'un modèle d'erreur de pesanteur dans nos simulateurs F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:54 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Une centrale inertielle est un équipement dont le but est de fournir à chaque instant sa position, sa vitesse et son orientation à un porteur (dont les types sont variés, de la fusée Ariane 5 au sous-marin, en passant par les avions et les moyens de transport terrestre par exemple). Une centrale inertielle est constituée entre autres : • de capteurs inertiels (3 gyromètres et 3 accéléromètres) permettant d'estimer la quantité de mouvement subis par le porteur, • de capteurs non-inertiels (baromètre, odomètre, loch, récepteur GNSS, caméra, …) améliorant la localisation du porteur à l'aide d'un algorithme de fusion de données (généralement un Filtre de Kalman Etendu) Dans une démarche d'amélioration des performances, il devient nécessaire d'adopter un modèle de pesanteur de haute résolution, basé sur des mesures effectuées à la surface du globe, plutôt que de s'appuyer sur le modèle classique de la Terre ellipsoïdale. Ce stage vise à intégrer un modèle d'erreur correspondant à ces modèles de pesanteur de haute résolution dans nos simulateurs simplifiés, afin d'en analyser les conséquences sur les performances évaluées. Le stage débutera par la réalisation d'un état de l'art sur le comportement des erreurs associées aux modèles de pesanteur de haute résolution. Sur la base de cette analyse, un modèle mathématique traduisant ce comportement sera développé. Ce modèle sera ensuite intégré dans nos simulateurs simplifiés de performance (Matlab), afin de permettre l'évaluation de sa qualité. Cette évaluation s'appuiera sur une comparaison avec les résultats obtenus à l'aide de nos simulateurs complets

Compétences techniques : Traitement du signal, Mathématique, Automatique, Matlab. Qualités requises : Curiosité et capacité d'apprentissage autonome, Rigueur, Capacités d'analyse, Synthèse Formation : Ingénieur généraliste, Mathématique, Traitement du signal Contraintes particulières liés au poste : Résultats du stage confidentiel entreprise Niveau d'anglais : Intermédiaire
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

ERA-27-DT-STA-217967-188492 - STAGE H/F – SPACE - Application de post traitement pour applications inertielles spatiales F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:52 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Une centrale inertielle est un équipement dont le but est de fournir à chaque instant sa position, sa vitesse et son orientation à un porteur (dont les types sont variés, de la fusée Ariane 6 au sous-marin, en passant par les avions et les moyens de transport terrestre par exemple). Une centrale inertielle est constituée entres autres : • de capteurs inertiels (3 gyromètres et 3 accéléromètres), appelé Unité de Mesure Inertielle (UMI) permettant d'estimer la quantité de mouvement subis par le porteur, • de capteurs non-inertiels (baromètre, odomètre, loch, récepteur GNSS, caméra, …) améliorant la localisation du porteur à l'aide d'un algorithme de fusion de données (généralement un Filtre de Kalman Etendu) Au cœur des activités sur l'UMI spatiale utilisée sur Ariane 6, l'objectif du stage est de poursuivre le développement de l'outil ASTRAL : une interface homme/machine permettant d'une part de réunir dans une base commune l'ensemble des outils d'analyses systèmes et d'autre part de faciliter l'analyse des données d'acquisition provenant de l'UMI. Une première analyse de l'ensemble des outils d'analyses ainsi qu'une compréhension approfondie seront demandées. Ensuite, il faudra développer l'application avec des propositions concrètes d'architecture (Matlab / Python) et d'accessibilité des outils sans oublier la partie intuitive qui sera l'un des enjeux principaux du stage.

Compétences techniques : Matlab, Python, GitLab Qualités requises : Autonomie / Créativité / Capacité d'analyse / Force de proposition Formation : Ingénieur généraliste avec une formation en Matlab/Python, traitement du signal, automatique Niveau d'anglais : Intermédiaire
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+3, BAC+4

ERA-27-DT-STA-217969-188491 - STAGE H/F – SPACE – Configuration des filtres de pilotage par paramétrage système F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:52 Z

ERA-27-DT-STA-217997-188490 - STAGE H/F – SPACE – Hybridation Stellaire F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:52 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Safran (Safran Electronics & Defense) développe des systèmes de navigations hautes performances. Les centrales inertielles sont composées de gyromètres et d'accéléromètres qui permettent d'élaborer une solution de navigation (position, vitesses et attitudes). Parmi les porteurs qui en sont dotés, on retrouve Ariane 6 qui est équipé d'une centrale de guidage inertielle pour la navigation et de l'orientation dans l'espace : SpaceNaute – Centrale de navigation ultra compacte à bas coût pour lanceurs spatiaux. Riche du succès du premier tir du lanceur Ariane 6, Safran Electronics & Defense souhaite désormais devenir un acteur majeur dans la navigation pour applications spatiales. Habituellement, pour améliorer leur navigation, les centrales inertielles se servent de techniques jouant sur les particularités physiques de la terre ou sont hybridées avec des capteurs externes. Cependant en orbite ces moyens se rarifient, parmi les possibilités restantes se trouve l'utilisation des étoiles comme repère à l'aide d'un viseur stellaire. Le but du stage est d'étudier les algorithmes de navigation inertielles et d'hybridation Stellaire en prenant en compte les spécificités des applications spatiales : haute vitesse, trajectoires orbitales, effet de la gravitation, effets relativistes. A ce titre, le stagiaire devra : • Etude générale de l'hybridation inertie / stellaire. • Définition des calculs et du référentiel de datation (J2000) permettant la synchronisation des données. • Identification des viseurs du marché. • Définition des interfaces INS / VISEUR STELLAIRE. Modélisation du Viseur Stellaire et des observations en entrée du filtre de kalman. • Etude de performance de l'alignement en apesanteur en fonction de la précision de la position en Monte-Carlo ou en Covariance Effective

Compétences techniques : Traitement du signal, mécanique spatiale, Simulink, Git, python. Connaissances aéronautiques ou spatiales seront un plus Qualités requises : Bon relationnel, une capacité à être autonome, rigueur Formation : Elève ingénieur 3ème année (ENSTA, ENAC, Supaéro, ENSAM, Supelec, Centrale, ESTACA, IPSA ...)
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

ERA-27-DT-STA-219097-188485 - STAGE H/F – SPACE – modèle englobant de la performance d'une UMI spatiale F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:52 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE développe des systèmes de navigations hautes performances. Les centrales inertielles sont composées de gyromètres et d'accéléromètres qui permettent d'élaborer une solution de navigation (position, vitesses et attitudes). Elles équipent différents types de porteur : avion, lanceurs, voiture, bateau… Les centrales inertielles sont habituellement hybridées avec des capteurs externes fonction du domaine d'application en particulier la radionavigation : GPS, GALILEO. Dans le contexte des application spatiales, Safran Electronics & Defense fournit la centrale de guidage inertielle pour la navigation et l'orientation d'Ariane 6 dans l'espace. SpaceNaute – Centrale de navigation ultra compacte à bas coût pour lanceurs spatiaux – offre le meilleur de sa génération, tous critères confondus : SWaP, robustesse, longévité, précision… Riche du succès du premier tir du lanceur Ariane 6, Safran Electronics & Defense souhaite désormais devenir un acteur majeur dans la navigation pour applications spatiales. Pour permettre à nos clients d'exploiter la pleine performance de la SpaceNaute, Safran doit fournir les éléments nécessaires à la modélisation de la précision de navigation, on parle de modèle d'erreurs capteur vue au travers de la navigation. cette modélisation doit etre d'une part suffisamment complète pour décrire le comportement temporel des erreurs inertielles, d'autre part, se limiter au strict minimum afin de ne pas complexifier sa mise en œuvre dans les algorithmes de navigation. L'objectif du stage est donc d'étudier la modélisation « client » de la performance de l'UMI SpaceNaute et la fourniture d'un modèle simplifié englobant. Par ailleurs, Safran souhaite au travers de ce stage étudier la capacité des techniques basées sur l'intelligence artificielle (RN ou LLM).

Compétences techniques : Traitement du signal, filtrage de kalman, mécanique spatiale, Python, Git. Des connaissances aéronautiques ou spatiales seront un plus Qualités requises : Bon relationnel, une capacité à être autonome, rigueur Contraintes particulières liés au poste : Sans objet Niveau d'anglais : Intermédiaire
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

ERA-27-DT-STA-218798-188170 - STAGE - Récepteur GNSS Gestion "vectorielle" de la bi-fréquence et Métasignaux (L1/L2) F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:50 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Contexte : Les récepteurs GNSS de nouvelle génération exploitent simultanément plusieurs fréquences afin d'améliorer la précision, la robustesse et la disponibilité des solutions de localisation. Parmi les approches émergentes, l'exploitation de métasignaux issus de la combinaison cohérente de plusieurs bandes fréquentielles et les architectures de poursuite vectorielle ouvrent des perspectives intéressantes pour repousser les performances des récepteurs embarqués. Problématique : Les architectures GNSS conventionnelles traitent généralement chaque fréquence et chaque satellite de manière indépendante. Cette approche ne permet pas d'exploiter pleinement la corrélation entre les différentes observables (un même satellite poursuivit sur plusieurs fréquences) L'utilisation conjointe des signaux L1 et L2 au sein d'une architecture de poursuite vectorielle pourrait permettre d'améliorer la sensibilité du récepteur, la précision des mesures et sa robustesse face au bruit et au brouillage. Toutefois, les gains potentiels doivent être évalués au regard de la complexité algorithmique et des contraintes d'implémentation sur des plateformes embarquées. L'enjeu du stage est de quantifier les bénéfices et les limites d'une telle approche à travers une analyse théorique et pratique des performances obtenues. Mission : La mission se décompose en trois étapes : 1. Étude bibliographique État de l'art des architectures de poursuite vectorielle appliquées aux récepteurs GNSS. État de l'art des métasignaux GNSS et des techniques de combinaison cohérente de fréquences. Analyse des bénéfices attendus en termes de précision, sensibilité, robustesse et continuité de poursuite. Revue des contraintes d'implémentation sur des architectures embarquées. 2. Modélisation et conception Définition et modélisation d'une architecture de poursuite vectorielle bi-fréquence L1/L2. Étude de l'intégration des observables bi-fréquence au sein de la boucle vectorielle. Définition et modélisation de métasignaux L1/L2 exploitables par le récepteur. Élaboration des estimateurs et traitements associés. Définition des critères d'évaluation des performances et de la complexité algorithmique. 3. Évaluation des performances Mise en œuvre d'un environnement de simulation numérique. Évaluation des gains apportés par la poursuite vectorielle par rapport à une architecture conventionnelle. Évaluation des gains supplémentaires permis par l'utilisation de métasignaux L1/L2. Caractérisation des performances en précision, robustesse au bruit et au brouillage. Analyse de la complexité algorithmique et de l'adéquation à une implémentation embarquée.

Étudiant de dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent avec une formation mathématique appliqué ou traitement du signal et une appétence pour la physique appliqué.
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5
Lingua / Livello :
Inglese : Intermédiaire

ERA-27-DT-STA-218804-188164 - STAGE DE RECHERCHE - Détection de panne de constellation GNSS en phase statique. F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:50 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Contexte : Les performances des récepteurs GNSS reposent sur la validité des informations diffusées par les constellations. Bien que rares, certaines anomalies de constellation peuvent conduire à des erreurs importantes de positionnement et compromettre les performances attendues. Dans certaines phases de fonctionnement, le récepteur est cependant installé sur un porteur statique et dispose ainsi d'une information supplémentaire sur son état. Problématique : Les mécanismes classiques de surveillance d'intégrité reposent principalement sur la redondance des mesures GNSS. Lorsque des anomalies affectent simultanément plusieurs satellites, leur détection peut devenir difficile sans source d'information externe. L'objectif du stage est d'étudier dans quelle mesure la connaissance d'une position statique et d'une vitesse nulle peut être exploitée pour détecter des anomalies de constellation et améliorer la surveillance d'intégrité d'un récepteur GNSS autonome. Mission : La mission se décompose en trois étapes : 1. Étude bibliographique État de l'art des méthodes de surveillance d'intégrité GNSS. Analyse des anomalies de constellation et de leurs impacts. 2. Modélisation Modélisation des anomalies de constellation. Conception d'algorithmes de détection exploitant les contraintes de stationnarité. 3. Évaluation des performances Mise en œuvre d'un environnement de simulation numérique. Évaluation des performances de détection, de la robustesse et des limites de l'approche. Un rapport d'étude sera rédigé à destination des équipes GNSS afin de présenter les résultats obtenus et les recommandations associées.

Étudiant de dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent avec une formation mathématique appliqué ou traitement du signal et une appétence pour la physique appliqué.
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5
Lingua / Livello :
Inglese : Intermédiaire

ERA-27-DT-STA-190887-188158 - STAGE DE RECHERCHE - Modélisation et Traitement du signal appliqué à la datation précise F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:50 Z

Mestiere : Matematica e algoritmi/Algorithmes et traitement du signal
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Contexte : La performance et la durabilité des moteurs Safran nécessitent la maîtrise des déformations dynamiques des aubes des rotors aux différents régimes de rotation. Cette mesure s'effectue dans un environnement mécanique fortement contraint (chaleur, vibrations, éventuellement résidus de combustion). Problématique : Le moyen alternatif à la pose de jauges d'extensométrie (méthode très invasive) est l'utilisation de la méthode « tip-timing », qui consiste à étudier les variations du temps de passage des sommets d'aube à des emplacements spécifiés sur le carter. L'activité vibratoire se traduit par d'infimes variations du temps de passage du sommet d'aube. Cette détection peut être réalisée par différents types de capteurs (optiques, capacitifs, etc.). L'enjeu est de disposer de la mesure de datation la plus précise et robuste possible afin d'identifier de manière fiable les différents modes de vibration. Ce sujet mobilise plusieurs domaines de compétences et fait intervenir des spécialistes moteurs, instrumentistes, experts en essais et en traitement du signal de Safran Aircraft Engines et Safran Electronics & Defense. Mission : La mission se découpe en 3 étapes : 1. Étude Bibliographique sur la mesure et la modélisation 2. Proposition d'une modélisation physique et mathématique, orientée sur la problématique de datation du temps de passage des sommets d'aubes, et construction de l'estimateur envisagé 3. Mise en œuvre et caractérisation de la performance de l'estimateur Un rapport d'étude scientifique sera rédigé à destination des équipes concernées. Rejoignez un projet multidisciplinaire unique, au croisement des sciences de l'ingénieur, du traitement du signal et des essais moteurs, où vous collaborerez avec des experts de différents domaines pour développer une solution innovante et concrète au sein du groupe Safran !

Étudiant de dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent avec une formation mathématique appliqué ou traitement du signal et une appétence pour la physique appliqué.
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5
Lingua / Livello :
Inglese : Intermédiaire

ERA-27-DT-STA-218585-187996 - STAGE - Ingénierie logicielle, Méthodes et outils F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:50 Z

Mestiere : Software/Logiciel systeme d'information produit
Contratto : Stage
Descrizione dell'incarico :
Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaire, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Au sein de la Direction Technique, vous rejoindrez en tant que stagiaire la Direction de l'Ingénierie Logicielle, composée d'environ 400 collaborateurs. Intégré(e) à l'équipe Méthodes et Outils de l'Ingénierie Logicielle basée à Éragny-sur-Oise, vous contribuerez à l'évolution d'un outil de vérification automatique de documents HTML. Dans ce cadre, vous participerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à la rédaction et à la mise à jour des spécifications techniques, ainsi qu'à la conception et à l'exécution des tests permettant de garantir la qualité et la conformité de l'outil dans un contexte de développement DO-330. Cette mission vous permettra d'acquérir une expérience concrète en développement logiciel, validation d'outils et ingénierie documentaire au sein d'un environnement technologique exigeant et innovant. Au sein de l'équipe, vous contribuerez à l'évolution et à la fiabilisation d'un outil de vérification documentaire dans un contexte de développement DO-330 : - développement de nouvelles fonctionnalités d'un outil permettant de vérifier automatiquement les éléments d'un document HTML. - Mise à jour des spécifications et des tests de l'outil

- Étudiant(e) en 2ᵉ ou 3ᵉ année d'une école spécialisée en informatique - Reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre autonomie - Force de proposition, vous faites preuve d'un véritable esprit proactif - Vous appréciez le travail en équipe tout en étant capable de mener vos missions avec indépendance Compétences techniques - Bonne maîtrise de JavaScript - Connaissance de HTML - Pratique de la rédaction technique en Markdown
Luogo : 21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

2026-187237 - Ingénieur Méthodes Maintenance F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:46 Z

Mestiere : Manutenzione di attrezzature industriali/Ingenierie maintenance
Contratto : Contratto a tempo indeterminato
Descrizione dell'incarico :
Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ? ✈ Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites. Au sein du service Maintenance du site du Creusot, vous devrez, en tant qu'ingénieur méthodes Maintenances : • Assurer la performance de son parc d'équipements, • Identifier, proposer et piloter les actions à réaliser pour le fiabiliser • Piloter ou contribuer aux projets d'investissements et aux retrofits liés aux équipements Les différentes activités demandées seront les suivantes : • Création / modification de gammes de maintenance (M1N à M4N) • Définition / mise à jour et consultation des pièces de rechanges des équipements • Garantit le contenu exhaustif de la documentation initiale des équipements et sa mise à jour • Assure le suivi et la mise en place des indicateurs • Pilote l'analyse de pannes et détermine la mise en place d'actions correctives • Mettre à jour la GMAO (équipements, plan préventif, magasin…) • Rédaction des cahiers des charges de retrofits des équipements • Pilotage des retrofits des équipements (planification, coordination et réception des travaux) • Consulter et piloter les entreprises extérieures (contrat de maintenance, intervention ponctuel…). En complément, vous devrez également apporter un soutien technique lors des actions. Vous devrez travailler avec les différentes fonctions pour réaliser les diagnostiques et les cahiers des charges. Vous pourrez également établir des plannings pour les interventions (maintenance, retrofits…). Enfin, vous devrez rédiger des plans de prévention assisté du service SSE.

Vous vous reconnaissez dans la description, alors n'attendez-plus pour postuler ! Vous possédez des connaissances en mécanique générale, pneumatique, automatisme et électricité. Vous connaissez les règles de sécurité liées à un environnement industriel. Vous maitrisez des méthodes et outils de fiabilisation (AMDEC, arbre des causes…), le pack office (Word, Excel…) et vous êtes à l'aise dans la rédaction de rapports et de documents techniques. Vous avez déjà mis en œuvre et avez une appétence en gestion de projets. Vous êtes titulaire d'un Bac + 5 avec 2-3 ans d'expérience, dans l'idéal.
Luogo : Avenue de l'Europe - 71200 LE CREUSOT
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5

2026-187165 - Ingénieur-e intégrateur-trice de composants IA F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:46 Z

Mestiere : Software/Logiciel systeme d'information produit
Contratto : Contratto a tempo indeterminato
Descrizione dell'incarico :
Nous sommes à la recherche d'un.e ingénieur.e passionné.e dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement des clusters de calculs. Votre expertise aidera à façonner notre approche globale de l'IA, tout en garantissant des standards de qualité et de sécurité élevés. En relation étroite avec l'ensemble des acteurs Safran impliqués, votre mission principale sera de : - Industrialisation des composants IA développés par les sociétés utilisant le cluster de calcul AI : refactorisation et optimisation de code, packaging des comosants dans une logique d'architecture micro-services, intégration et déploiement au sein de notre cluster de calcul AI - Intégration et évaluation de composants AI autour des métiers de l'engineering et de la simulation - Enrichir le cluster de nouveaux composants ou frameworks AI répondant aux besoins opérationnels de users D'autre part, vous interviendrez en tant qu'expert, en support des équipes du groupe SAFRAN pour conseiller sur les choix de technologies autour des environnements de calculs pour l'intelligence artificielle.

• Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, ainsi qu'une connaissance approfondie des bibliothèques d'IA telles que PyTorch, Hugging Face etc. • Maitrise des environnements kubernetes et openshift • Maitrise des briques technologiques autour des inférences LLM (VLLM, AI Gateway…) et des optimisations associées • Maitrise des techniques avancés d'entrainements de réseaux IA profonds (entrainements distribués sur plusieurs GPU) et de fine tuning des réseaux LLM • Connaissance des environnements d'IA Agentique dans une logique de déploiement en micro-services • Expérience avérée dans la mise en œuvre d'environnements MLOPS pour des fonctions d'entrainement et d'inférence via des pipelines AI en relation avec les exigences décrites dans l'AI ACT
Luogo : Rue des jeunes bois 78117 Châteaufort
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5
Lingua / Livello :
Francese : Fluente
Lingua / Livello :
Inglese : Intermédiaire

2026-187164 - Ingénieur-e intégrateur de composants IA F/H

Sat, 17 Oct 2026 22:13:46 Z

Mestiere : Software/Logiciel systeme d'information produit
Contratto : Contratto a tempo indeterminato
Descrizione dell'incarico :
Nous sommes à la recherche d'un.e ingénieur.e passionné.e dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement des clusters de calculs. Votre expertise aidera à façonner notre approche globale de l'IA, tout en garantissant des standards de qualité et de sécurité élevés. En relation étroite avec l'ensemble des acteurs Safran impliqués, votre mission principale sera de : - Industrialisation des composants IA développés par les sociétés utilisant le cluster de calcul AI : refactorisation et optimisation de code, packaging des comosants dans une logique d'architecture micro-services, intégration et déploiement au sein de notre cluster de calcul AI - Intégration et évaluation de composants AI autour des métiers de l'engineering et de la simulation - Enrichir le cluster de nouveaux composants ou frameworks AI répondant aux besoins opérationnels de users D'autre part, vous interviendrez en tant qu'expert, en support des équipes du groupe SAFRAN pour conseiller sur les choix de technologies autour des environnements de calculs pour l'intelligence articielle.

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur passionné dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement des clusters de calculs. Votre expertise aidera à façonner notre approche globale de l'IA, tout en garantissant des standards de qualité et de sécurité élevés. En relation étroite avec l'ensemble des acteurs Safran impliqués, votre mission principale sera de : - Industrialisation des composants IA développés par les sociétés utilisant le cluster de calcul AI : refactorisation et optimisation de code, packaging des comosants dans une logique d'architecture micro-services, intégration et déploiement au sein de notre cluster de calcul AI - Intégration et évaluation de composants AI autour des métiers de l'engineering et de la simulation - Enrichir le cluster de nouveaux composants ou frameworks AI répondant aux besoins opérationnels de users D'autre part, vous interviendrez en tant qu'expert, en support des équipes du groupe SAFRAN pour conseiller sur les choix de technologies autour des environnements de calculs pour l'intelligence articielle.
Luogo : Rue des jeunes bois 78117 Châteaufort
Livello d'istruzione minimo richiesto : BAC+5
Lingua / Livello :
Francese : Fluente
Lingua / Livello :
Inglese : Intermédiaire