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Information

Stage en Traitement d'Images F/H

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Détail de l'offre

Informations générales

Safran Group (logo)

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.  

Référence

ERA-27-DT-STA-221886 -190466  

Service de rattachement

CI RTO / UI MO / Pole MIC

Description du poste

Domaine métier

Recherche, conception et développement

Métier / Emploi

Mathematiques et algorithmes - Algorithmes et traitement du signal

Intitulé du poste

Stage en Traitement d'Images F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran Electronics & Defense développe des systèmes optroniques de pointe intégrant des caméras thermiques et capteurs infrarouges non refroidis (IRNR) pour de nombreux environnements (terrestres, marins, aérospatiaux, drones).

Au sein de la Direction d'Ingénierie, vous intégrerez l'unité d'ingénierie Modules Optroniques. Cette unité conçoit les briques technologiques de demain : modules de détection infrarouge et visible, zooms… Ces modules de haute technologie sont au cœur de nos futurs équipements d'observation.

Le stage s'applique dans le contexte de capteurs infrarouges non refroidis (IRNR) (bolomètres). Les matrices de détecteurs infrarouges non refroidis présentent naturellement des non-uniformités de réponse entre pixels. La calibration usine consiste à caractériser ces réponses, définir les corrections pixelliques individuelles et paramétrer les algorithmes de restauration d'image pour obtenir une image exploitable et robuste dans le temps.

Objectif du stage :
Améliorer le protocole de calibration usine des détecteurs IRNR en testant et comparant différents types de protocoles de calibration et en optimisant les processus de restauration d'image, en s'appuyant sur les méthodes déterministes existantes et sur des approches d'intelligence artificielle.

Missions principales :
- Analyse de l'existant
-- Étudier le protocole actuel de calibration usine (séquences d'enregistrement, durées de stabilisation, paramétrage capteur).
-- Comparer les algorithmes de traitement d'image utilisés (approches déterministes, stratégies de correction des non-uniformités).
- Définition de nouveaux protocoles de calibration
-- Proposer différents scénarios de calibration (séquences d'images, configurations capteurs, durées de stabilisation, nombre de points de calibration…).
-- Définir les critères de performance (qualité d'image, robustesse, coût et temps de production, facilité de mise en œuvre usine).
- Intégration de l'IA dans le processus de restauration d'image
-- Identifier où et comment les méthodes de machine learning / deep learning peuvent compléter ou améliorer les algorithmes déterministes
-- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs à partir des données issues de capteurs déjà calibrés et de campagnes d'essais.
- Validation et formalisation du nouveau protocole
-- Mettre en place une campagne de tests comparatifs (protocole actuel vs nouveaux protocoles) sur images enregistrées en labo sur nos caméras.
-- Analyser les résultats (qualité d'image, stabilité, gains industriels) et rédiger un rapport d'essais.
-- Proposer un protocole de calibration usine amélioré, intégrable dans l'environnement industriel et compatible avec les architectures de traitement embarquées

Vos résultats auront un impact direct sur la réduction du coût de production des capteurs infrarouges, l'augmentation de la robustesse des calibrations et l'amélioration de la qualité d'image pour l'utilisateur final.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

• Soucieux de la flexibilité au travail, Safran Electronics & Defense a signé un accord télétravail vous permettant d'aménager votre organisation professionnelle.
• Situé aux portes du Vexin, à 30 minutes de Paris, notre établissement d'Eragny bénéficie d'infrastructures contribuant fortement à la qualité de vie sur le site. Rénové en 2016, il permet à nos collaborateurs de concilier activités professionnelles et sportives (vestiaires sur site et infrastructures sportives situés à proximité), de brainstormer en salle créativité, de profiter d'un espace dédié à la convivialité et d'accéder à des services utiles tels que la conciergerie.

Parlons de vous

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou de master 2, avec une spécialisation en :
• Traitement d'images, traitement du signal, mathématiques appliquées
• Et/ou Informatique, data science, intelligence artificielle
• Des connaissances en optronique et capteurs infrarouges seront un plus apprécié.

Compétences techniques attendues :
• Solides bases en traitement d'images et statistiques / analyse de données
• Maîtrise de Matlab et/ou Python
• Connaissance des librairies de machine learning / deep learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent)
• Intérêt pour les capteurs d'image, les systèmes embarqués et les contraintes temps réel (FPGA, chaînes vidéo embarquées) serait un plus

Qualités humaines :
• Autonomie, rigueur, sens de l'initiative
• Curiosité scientifique et goût pour l'expérimentation
• Capacité à travailler en interface avec plusieurs métiers (optronique, traitement d'image, data science, industrialisation, systèmes embarqués)

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, VAL D'OISE (95)

Ville

21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience


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