Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
  

Référence

2026-188879  

Bloc personnalisable n°3

Type de poste

Externe

Description du poste

Domaine métier

Recherche, conception et développement

Métier / Emploi

Mathematiques et algorithmes - Algorithmes et traitement du signal

Intitulé du poste

STAGE : Méthode d'apprentissage automatique pour la reconstruction d'image en tomographie F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants.

L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression.

Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de reconstruction d'image montrent des limites, et l'objectif du stage est de développer et tester des méthodes itératives plus adaptées aux acquisitions non standards, notamment à travers des approches innovantes comme l'“unrolling” ou le “plug & play” intégrant des réseaux de neurones. Ces outils seront évalués pour leur précision et rapidité, et on étudiera l'intégration d'informations issues des modèles CAO dans le processus de reconstruction.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire pour développer, optimiser et évaluer les performances de techniques de reconstruction itérative appliquées à des pièces à géométrie complexe. Ce projet s'appuie sur des méthodes de problème inverse, tirant parti de modèles physiques d'interaction rayonnement-matière.

Les principales missions du stage sont :

- Étudier et assimiler les méthodes de pointe en reconstruction itérative,
- Implémenter, tester et optimiser ces méthodes sur des données expérimentales et simulées,
- Rédiger un rapport détaillant les performances observées et les axes d'amélioration possibles.

Ce stage pourra déboucher sur une thèse CIFRE. Il permettra d'identifier les informations clés issues des modèles CAO, ainsi que les méthodes de reconstruction tomographique les mieux adaptées au contrôle non destructif, en vue de futurs développements lors de la thèse.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Votre lieu de travail sera de 4j à Safran Tech, Département des Sciences et Technologies du Numérique, 78114, Magny-Les-Hameaux. Et 1j à Centrale Supelec au L2S, Gif-sur-Yvette

Parlons de vous

Profil souhaité :
De formation master ou ingénieur en mathématiques appliquées ou traitement du signal et des images, avec un intérêt pour la modélisation physique, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ou d'un stage de césure de 6 mois.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, YVELINES (78)

Ville

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience