Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

SLS est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l'ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance.

Envie d'évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d'une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous !

Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n'est pas un frein pour nous. Ce que l'on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
  

Référence

STAGE-MOL-202615-188676  

Service de rattachement

QUALITE DIGITALE

Description du poste

Domaine métier

Performance et support

Métier / Emploi

Data - Data scientist

Intitulé du poste

Stage Data Science F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 à 12 mois (fonction de votre formation)

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Rattaché(e) au Data Scientist de la Direction Qualité du site de Safran Landing Systems à Molsheim, vous intégrez une équipe dynamique, au cœur de la transformation digitale de Safran. Vos missions seront les suivantes :

- Analyser des données afin de proposer des modèles mathématiques/statistiques adaptés
- Extraire, explorer, manipuler et valoriser des jeux de données structurées et non structurées issus de diverses sources
- Participer à la conception, l'implémentation et l'optimisation de modèles (machine learning, intelligence artificielle, etc.)
- Restituer les résultats d'analyses aux équipes métiers sous une forme claire et accessible (rapports, dashboards, présentations)
- Contribuer à la documentation des méthodes, au partage de bonnes pratiques au sein des équipes et à la capitalisation des travaux

Participation à des projets ambitieux à fort impact opérationnel. Le stage s'effectue au contact d'experts métiers et data.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Rejoindre Safran Landing Systems à Molsheim, c'est intégrer un site aéronautique emblématique de la région, reconnu depuis de nombreuses années comme un pilier de l'industrie en Alsace. Ce site, héritier d'une longue tradition industrielle fondée par Ettore Bugatti, cultive un savoir-faire reconnu et s'engage pleinement dans l'innovation pour relever les défis technologiques de demain. Situé dans un environnement verdoyant et traversé par un cours d'eau, Safran à Molsheim offre un cadre professionnel harmonieux alliant dynamisme, performance et qualité de vie.

Safran propose un environnement attractif et des avantages :
- Restaurant d'entreprise
- Accord handicap
- Indemnisation de 50% des frais de transport en commun
- 2 jours d'absences autorisées pour un stage d'une durée de 3 mois

Parlons de vous

Vous intégrez une formation de niveau BAC+4 à BAC+5, avec une spécialisation en Data Science, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique. Vous souhaitez bénéficier d'une expérience enrichissante au sein d'un groupe à dimension internationale.

Vous maîtrisez les principaux outils de data science tels que Python, R, SQL ainsi que les bibliothèques de machine learning.
Vous disposez de connaissances en gestion, manipulation et modélisation de données complexes.
Autonome et rigoureux(se), vous faites également preuve d'un bon esprit d'équipe.
Vous possédez de bonnes capacités de communication et savez rendre accessibles des sujets techniques à des interlocuteurs variés.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Grand Est

Ville

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+3, BAC+4

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience

Langues

• Français (Bilingue)
• Anglais (Courant)