Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, actif dans l'aéronautique (propulsion, équipements, intérieurs), l'espace et la défense. Sa mission : contribuer à un monde plus sûr et à un transport aérien plus écologique, confortable et accessible. Présent sur tous les continents, Safran emploie 110 000 collaborateurs, réalise 31,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires en 2025, et occupe des positions majeures, seul ou en partenariat, sur ses marchés mondiaux ou européens. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Transmission Systems, héritier d'une tradition d'innovation, fait partie des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour avions commerciaux, d'affaires et militaires, avec plus de 50 000 produits en service et 80% de parts de marché sur les avions court et moyen-courriers. Ses 2 000 collaborateurs, principalement en France et en Pologne, couvrent R&D, conception, fabrication et maintien en service, pilotant un réseau d'une centaine de fournisseurs majeurs. Safran Transmission Systems développe des systèmes innovants pour la prochaine génération de moteurs et la propulsion électrique et hybride, participant à la décarbonation de l'aéronautique.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.  

Référence

2026-176532  

Bloc personnalisable n°3

Type de poste

Externe

Description du poste

Domaine métier

Recherche, conception et développement

Métier / Emploi

Mathematiques et algorithmes - Algorithmes et traitement du signal

Intitulé du poste

Thèse CIFRE - Surveillance vibratoire par techniques de séparation de sources dans un système RGB F/H

Type contrat

CIFRE

Durée du contrat

3 ans

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Contexte et enjeux

Safran Transmission Systems conçoit et fabrique des systèmes de transmission de puissance de forte capacité destinés aux moteurs aéronautiques civils. Dans le cadre des programmes de R&D engagés pour les futures générations de moteurs, l'entreprise développe des solutions toujours plus performantes, fiables et innovantes.
Au sein de Safran Transmission Systems, le département RGB a pour mission de proposer des innovations technologiques et architecturales et de mener les études associées, notamment dans les domaines de la mécanique, de la thermique et de la lubrification.
Les engrenages et les roulements représentent des composants critiques des transmissions mécaniques. Soumis à des conditions de fonctionnement sévères (charges élevées, vitesses importantes), ils sont exposés à des risques élevés de dégradation pouvant conduire à des défaillances imprévues. La surveillance de leur état de santé est donc un enjeu majeur afin de garantir la fiabilité et la sécurité des systèmes.

Problématique scientifique

La surveillance vibratoire constitue un levier important de la maintenance prédictive. Basée sur des mesures non intrusives, elle permet de suivre le comportement dynamique des composants et d'identifier, en théorie, leur état de santé à partir de signatures vibratoires caractéristiques.
Cependant, dans le cas de systèmes compacts et fortement sollicités tels que les réducteurs épicycloïdaux aéronautiques, les méthodes vibratoires classiques atteignent rapidement leurs limites. La superposition de multiples sources d'excitation, les interactions dynamiques complexes entre composants et le masquage des signatures de défauts rendent la détection et la discrimination des endommagements particulièrement délicates, avec un risque accru de fausses alertes et des indicateurs peu robustes.

Objectifs de la thèse CIFRE

Dans ce contexte, Safran Transmission Systems propose une thèse CIFRE visant à lever les verrous scientifiques et techniques liés à l'analyse vibratoire des réducteurs épicycloïdaux. L'objectif est de développer des méthodes avancées de traitement et d'analyse du signal permettant de séparer et caractériser plus finement les différentes sources vibratoires.
En isolant les contributions propres à chaque composant et leurs signatures spécifiques, ces travaux permettront de réduire les phénomènes d'interférences et de masquage, et d'améliorer la robustesse des indicateurs de santé pour la détection précoce des dégradations, au bénéfice de la maintenance prédictive et de la fiabilité des systèmes aéronautiques.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Pendant les trois ans de la thèse le/la doctorant/e sera basé pendant 70 % de son temps dans les locaux de Safran Transmission Systems à Villeurbanne (69100) et pendant 30 % de son temps au Laboratoire Vibrations Acoustique (LVA) à Villeurbanne cedex (69621). Des déplacements éventuels pourront être demandés au thésard, principalement vers le site de Safran Transmission Systems à Colombes (92700).

Le/la doctorant/e aura comme responsabilité de :
• Assister/suivre des essais expérimentaux répondants aux objectifs scientifiques du projet.
• Participer à la mise au point de protocoles, de méthodologies et d'outils d'analyse.
• Confronter des résultats d'algorithmes à des résultats expérimentaux.
• Developper des algorithmes de traitement des données expérimentales pour repondre aux objectifs du projet.
• Collaborer étroitement avec les équipes académiques et industrielles.
• Contribuer au suivi et à la coordination des activités du projet avec les équipes industriels et académiques.
• Préparer des rapports et présentations scientifiques pour les réunions de suivi.
• Participer à la rédaction de publications scientifiques synthétisant le travail réalisé.
• Préparer et réaliser des communications en conférences nationales ou internationales.
• Rédiger un manuscrit de doctorat et le soutenir auprès d'un jury composé d'experts du domaine.

Parlons de vous

• Vous avez un master 2 ou un diplôme d'ingénieur, avec des compétences en mathématiques appliquées ou traitement du signal
• Des connaissances en mécanique et en dynamique vibratoire seraient fortement appréciées
• Vous avez eu une première experience de recherche (stage, projet lors de la formation, etc…)
• Vous avez un intérêt pour l'expérimentation
• Vous avez des connaissances en programmation (ex : Python, MATLAB)
• Vous avez un bon niveau d'anglais pour la lecture, la rédaction et la synthèse d'articles scientifiques
• Vous êtes curieux(se), motivé(e), et vous êtes force de proposition.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes

Ville

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience

Langues

Anglais (Courant)