Informações gerais

Entidade

A Safran é um grupo internacional de alta tecnologia que atua nos setores aeronáutico (propulsão, equipamentos e interiores), espacial e de defesa. Sua missão é contribuir de forma sustentável para um mundo mais seguro, onde o transporte aéreo se torne cada vez mais respeitoso com o meio ambiente, mais confortável e mais acessível. Presente em todos os continentes, o Grupo emprega 110.000 colaboradores e alcançou uma receita de 31,3 bilhões de euros em 2025. A Safran ocupa, de forma independente ou em parceria, posições de liderança mundial ou europeia em seus mercados.

A Safran foi classificada como a segunda empresa do setor Aeroespacial e Defesa no ranking “World's Best Companies 2025” da revista TIME.

A Safran Cabin é líder mundial em interiores de aeronaves. A empresa fornece soluções inovadoras, inteligentes e sustentáveis para cabines, além de sistemas avançados de gestão de água e resíduos.

Aqui, você desenvolve suas competências e cresce ao lado de especialistas que o inspiram todos os dias.

A colaboração conecta nossas equipes ao redor do mundo.

É bem provável que você já tenha viajado em uma aeronave equipada com nossas soluções.

Gostaria de se juntar a nós? Saiba mais sobre a Safran Cabin.
(Hyperlink: https://www.safran-group.com/fr/societes/safran-cabin)  

Referência

2026-187638  

Descrição do emprego

Domain

Research, design and development

Job field / Job profile

Data - Data scientist

Titulo do cargo

Cientista de dados Jr (Analista de Excelência Operacional I) M/F

Tipo de contrato

Contrato com Prazo Indeterminado

Categoria sócio-profissional

Empregado

Tempo integral/ tempo parcial

Tempo Integral

Descrição de cargo

Atuar na área de Excelência Operacional (OPEX), aplicando requisitos internos, regulatórios e de clientes em ferramentas e soluções baseadas em dados, seguindo metodologias definidas e utilizando corretamente as ferramentas aplicáveis ao domínio técnico.

O profissional atuará no levantamento, tratamento e análise de dados, na construção e manutenção de modelos analíticos básicos e no desenvolvimento de dashboards e relatórios simples, sempre com orientação quando necessário. Também apoiará a implementação de pipelines básicos, automações simples e experimentos iniciais com modelos generativos e RAG.

Além disso, apoiará equipes de engenharia em reuniões técnicas, manterá atualizados os registros de atividades nas ferramentas de gestão e comunicará o progresso das entregas quando solicitado. O cargo tem forte foco em aprendizado técnico, boas práticas e evolução contínua, alinhado às diretrizes de governança e qualidade de dados da organização.

Perfil do candidato

Formação

- Ensino superior completo ou em andamento em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos

- Conhecimentos básicos em Ciência de Dados e Análise de Dados.
- Noções de Python e SQL para levantamento, tratamento e análise de dados, com orientação quando necessário.
- Conhecimento introdutório em modelos estatísticos ou de machine learning.
- Experiência inicial com dashboards e relatórios básicos utilizando Power BI, Tableau, matplotlib ou ferramentas similares.
- Noções de pipelines simples e automação básica com SQL ou Python.
- Interesse ou conhecimento inicial em IA Generativa, LLMs e RAG.
- Familiaridade básica com governança, organização e qualidade de dados.
- Vivência ou interesse em metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas.

Diferencial

- Experiência acadêmica, estágio ou projetos pessoais utilizando Dataiku.

Competências Comportamentais

- Perfil analítico, curioso e com vontade de aprender.
- Capacidade de seguir orientações técnicas e metodológicas.
- Boa comunicação para reportar progresso e dúvidas.
- Organização, responsabilidade e atenção a detalhes.
- Proatividade para propor melhorias, mesmo com orientação.
- Interesse em compartilhar aprendizados e evoluir tecnicamente.

Localização da vaga de emprego

Local de trabalho

América Latina, Brasil, Sao Paulo

Cidade

Critérios candidato

Nivel de estudo mínimo necessário

Graduação

Nivel de experiênca minimo desejado

Primeira experiência

Idiomas

Inglês (Intermediário)

Solicitante

Numero de vagas a ser preenchidas

1