Informations générales
Entité de rattachement
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Référence
2026-187074
Service de rattachement
LEA
Description du poste
Domaine métier
Performance et support
Métier / Emploi
Data - Data scientist
Intitulé du poste
Leader modèle de fiabilité moteur F/H
Type contrat
CDI
Statut (CSP)
Ingénieur & Cadre
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Au sein du département Fleet Data Engineering, le secteur Fleet Data Science collecte, consolide et analyse les données de fonctionnement, d'exploitation et de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines en service à travers le monde.
Le secteur développe et maintient les modèles de fiabilité utilisés pour prévoir le comportement futur de la flotte, anticiper les déposes non programmées, évaluer les impacts opérationnels et soutenir les décisions stratégiques des activités Support & Services.
Dans ce contexte, nous recherchons un Leader Modèle Fiabilité chargé de piloter l'activité de prévision de fiabilité flotte et d'assurer la cohérence des modèles utilisés au sein de Safran Aircraft Engines.
À ce titre, vous serez amené(e) à :
* piloter les activités de mise à jour et d'amélioration des modèles de fiabilité flotte ;
* analyser les données opérationnelles et le retour d'expérience des moteurs en service afin d'identifier les facteurs influençant les déposes non programmées ;
* développer et challenger les modèles statistiques permettant de prévoir le comportement futur de la flotte ;
* réaliser et superviser des simulations prospectives de fonctionnement de la flotte afin d'évaluer l'impact d'évolutions de fiabilité sur les volumes de déposes, les besoins de maintenance et les indicateurs économiques ;
* assurer le pilotage des jalons associés aux campagnes de mise à jour du modèle de fiabilité (préparer les instances type RIM, JTR, JPCB, etc.) et garantir le respect des engagements de délai et de qualité ;
* être l'interlocuteur privilégié de notre partenaire GE pour les activités liées à la modélisation de la fiabilité flotte ;
* organiser et animer les instances de pilotage, réunions hebdomadaires et workshops avec les équipes partenaires et métiers.
Par vos analyses et votre expertise, vous contribuerez directement aux décisions relatives au support de la flotte mondiale, à la planification des opérations de maintenance et à l'anticipation des enjeux économiques associés aux activités de Support & Services.
Mais encore ? (avantages, spécificités, …)
Vous évoluerez dans un environnement combinant :
* expertise aéronautique et connaissance approfondie du fonctionnement moteur ;
* analyse statistique avancée et modélisation de la fiabilité ;
* pilotage transverse d'activités à fort enjeu business ;
* collaboration internationale avec des partenaires industriels majeurs ;
* proximité avec les activités de support opérationnel et les enjeux économiques de la flotte.
Nos points forts
* Une politique de mobilité permettant à chaque collaborateur d'être acteur de son parcours professionnel.
* Une forte dynamique d'innovation et d'amélioration continue.
* Un environnement technique riche, au plus près des enjeux de la flotte en exploitation.
* Une offre de formation complète via l'Université Safran.
Les +
* Accord télétravail, salle de sport, conciergerie, restauration collective, avantages CSE et couverture santé.
* Site accessible en transports en commun et/ou par navettes.
Parlons de vous
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un Master 2 en statistiques, mathématiques appliquées, aéronautique ou data science, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 années dans un environnement industriel, aéronautique ou analytique.
Vous possédez des connaissances solides en :
* modélisation statistique et analyse de données ;
* fiabilité des systèmes et modélisation de durée de vie (Weibull, analyse de survie ou approches équivalentes) ;
* programmation Python ;
* visualisation et restitution de données (Power BI ou outils similaires).
Vous disposez également d'une bonne compréhension de l'environnement moteur aéronautique et des notions associées telles que :
* architecture et fonctionnement des moteurs civils ;
* LLP (Life Limited Parts) ;
* marge EGT ;
* opérations de maintenance et workscopes de Shop Visit.
Vous êtes reconnu(e) pour :
* votre capacité à prendre du recul sur des modèles complexes et à en challenger les résultats ;
* votre esprit d'analyse et votre rigueur scientifique ;
* votre aptitude à coordonner des acteurs aux profils variés ;
* votre capacité à piloter des activités et à tenir des engagements de délai ;
* vos qualités de communication et de synthèse auprès d'interlocuteurs techniques et managériaux.
La maîtrise de l'anglais est indispensable pour évoluer dans un environnement international et assurer les échanges réguliers avec nos partenaires.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77)
Ville
Montereau sur le Jard
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+5
Niveau d'expérience min. requis
Supérieure à 3 ans
Langues
Anglais (Courant)