Informações gerais

Entidade

A Safran é um grupo internacional de alta tecnologia que atua nos setores aeronáutico (propulsão, equipamentos e interiores), espacial e de defesa. Sua missão é contribuir de forma sustentável para um mundo mais seguro, onde o transporte aéreo se torne cada vez mais respeitoso com o meio ambiente, mais confortável e mais acessível. Presente em todos os continentes, o Grupo emprega 110.000 colaboradores e alcançou uma receita de 31,3 bilhões de euros em 2025. A Safran ocupa, de forma independente ou em parceria, posições de liderança mundial ou europeia em seus mercados.

A Safran foi classificada como a segunda empresa do setor Aeroespacial e Defesa no ranking “World's Best Companies 2025” da revista TIME.

A Safran Cabin é líder mundial em interiores de aeronaves. A empresa fornece soluções inovadoras, inteligentes e sustentáveis para cabines, além de sistemas avançados de gestão de água e resíduos.

Aqui, você desenvolve suas competências e cresce ao lado de especialistas que o inspiram todos os dias.

A colaboração conecta nossas equipes ao redor do mundo.

É bem provável que você já tenha viajado em uma aeronave equipada com nossas soluções.

Gostaria de se juntar a nós? Saiba mais sobre a Safran Cabin.
(Hyperlink: https://www.safran-group.com/fr/societes/safran-cabin)  

Referência

2026-187640  

Descrição do emprego

Domain

Research, design and development

Job field / Job profile

Data - Data scientist

Titulo do cargo

Cientista de Dados Pleno (Analista de Excelência Operacional II) M/F

Tipo de contrato

Contrato com Prazo Indeterminado

Categoria sócio-profissional

Empregado

Tempo integral/ tempo parcial

Tempo Integral

Descrição de cargo

Atuar na área de Excelência Operacional (OPEX), sendo responsável por transformar requisitos internos, regulatórios e de clientes em soluções técnicas avançadas baseadas em dados, análises e inteligência artificial. O profissional atuará no desenvolvimento de modelos analíticos, pipelines de dados e soluções estratégicas que suportem decisões operacionais e de longo prazo.

Será responsável por realizar análises de dados complexas, desenvolver e validar modelos preditivos, prescritivos e generativos, implementar pipelines robustos de integração entre sistemas e construir soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Também apoiará equipes de engenharia em reuniões técnicas, atuará como agente de melhoria contínua e contribuirá para a disseminação de conhecimento por meio do desenvolvimento de materiais técnicos e treinamentos.

O cargo exige forte atuação técnica, visão sistêmica, autonomia, elevada capacidade analítica e alinhamento às políticas de governança e proteção de dados, garantindo conformidade, integridade e impacto organizacional das soluções desenvolvidas.

Perfil do candidato

Formação

- Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos

- Experiência sólida em Ciência de Dados e Engenharia de Dados.
- Domínio de Python e SQL para análise, modelagem e construção de pipelines.
- Experiência no desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos preditivos e prescritivos.
- Conhecimento prático em IA Generativa, LLMs e soluções baseadas em RAG.
- Experiência com pipelines de dados, integração entre sistemas e automação de processos.
- Capacidade de realizar análises de dados complexas, transformando dados em insights estratégicos.
- Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados.
- Vivência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas.

Diferencial

- Experiência na plataforma Dataiku.

Competências Comportamentais

- Perfil analítico, crítico e orientado a resultados.
- Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e inovadora.
- Boa comunicação para interação com equipes técnicas e stakeholders.
- Proatividade, autonomia e senso de responsabilidade.
- Capacidade de compartilhar conhecimento.
- Organização e foco em melhoria contínua.

Localização da vaga de emprego

Local de trabalho

América Latina, Brasil, Sao Paulo

Cidade

Critérios candidato

Nivel de estudo mínimo necessário

Graduação

Nivel de experiênca minimo desejado

Mais de 3 anos

Idiomas

Inglês (Intermediário)

Solicitante

Numero de vagas a ser preenchidas

1