Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.  

Référence

2026-187187  

Service de rattachement

Digital Factory - Data Factory

Bloc personnalisable n°3

Type de poste

Externe

Description du poste

Domaine métier

Performance et support

Métier / Emploi

Data - Data scientist

Intitulé du poste

Data Scientist F/H

Type contrat

CDI

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Au sein de la Data Factory de la DSI, le Data Scientist confirmé aura la responsabilité de concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions d'Inteligence Artificiel évolutives et performantes au sein de notre DataPlatform Cloud. Il collaborera étroitement avec les Product Owners du domaine Data ainsi qu'avec les autres acteurs de la Data et équipes techniques de la DSI afin d'assurer un service robuste et fiable sur lequel les utilisateurs finaux peuvent compter.

Il rejoindra une équipe dynamique dont le but est de proposer des solutions innovantes et de supporter la transformation digitale du Groupe.

Ses responsabilités principales seront les suivantes :

- Implémenter des designs et des architectures de projets d'IA générative, adaptés aux cas d'usage et aux données d'entrée, afin de permettre leur exploitation via des chatbots.

- Collecter, nettoyer et structurer de grands ensembles de données hétérogènes (big data).

- Développer des algorithmes d'analytique prédictive, de classification, de détection d'anomalies ou des modèles d'optimisation.

- Concevoir, tester et déployer des modèles statistiques et de machine learning pour répondre à des cas d'usage métier (qualité, maintenance prédictive, chaîne d'approvisionnement, etc.).

- Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier, analyser et interpréter les besoins métier.

- Collaborer avec les experts métiers, les Data Scientists, les équipes IT, les Data Engineers et les communautés IA de SEP et du groupe Safran afin de créer de la valeur et de stimuler la créativité autour des sujets liés à l'IA.

- Disposer de solides connaissances en techniques statistiques, en machine learning et en analyse de données massives (big data).

- Documenter les conceptions des solutions de données, ainsi que les processus et procédures associés.

- Se tenir informé(e) des dernières tendances et technologies en data science et participer au communautés Entreprise et Groupe.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Une certification pertinente dans au moins une des technologies Data ou du Cloud serait appréciable.

Un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit est indispensable pour travailler dans une équipe internationale (France, Inde, USA, Mexique, …)

Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes inter-fonctionnelles et inter-culturelles.

Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement dynamique et en évolution rapide

Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

Parlons de vous

Diplôme en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.

Première expérience ou alternance en tant que Data Scientist sur des sujets d'IA générative (1 à 3 ans d'expérience).

Bonne connaissance des principaux services Cloud AWS (S3, SageMaker…) ; la pratique de Bedrock, Textract ou autres services AWS est un plus.

Intérêt pour la conception d'architectures d'IA générative (type agentique, RAG…) ; une première expérience serait appréciée.

Notions ou expérience en traitement du langage naturel (NLP) ou traitement d'images.

Maitrise de Python, du SQL, et premières expériences avec des API (FastAPI) ou de la conteneurisation (Docker).

Des bases ou un intérêt pour le CI/CD (Azure DevOps, GitLab…) et l'industrialisation des modèles seront appréciés.

Ouverture à apprendre et à évoluer sur de nouveaux outils et environnements (Langfuse, LiteLLM, etc.).

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Occitanie

Ville

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 3 ans

Langues

• Français (Courant)
• Anglais (Courant)