Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.  

Référence

2026-189689  

Bloc personnalisable n°3

Type de poste

Externe

Description du poste

Domaine métier

Recherche, conception et développement

Métier / Emploi

Mathematiques et algorithmes - Statistiques

Intitulé du poste

Data Scientist Statisticien F/H

Type contrat

CDI

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Contexte :
Dans le cadre du développement des activités Data & Intelligence Artificielle de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data, IA et Développement Logiciel renforce son datalab par le recrutement d'un Data Scientist spécialisé en statistiques et modélisation mathématique.

Le poste vise à renforcer les capacités d'analyse statistique, de modélisation mathématique et de valorisation des données issues des activités de conception et d'ingénierie. Une attention particulière sera portée à la robustesse méthodologique des analyses, à la validité des conclusions tirées des données et à l'accompagnement des équipes métier dans leurs prises de décision.

Missions :
- Réaliser des analyses statistiques exploratoires, descriptives et inférentielles sur des données industrielles complexes.
- Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques, probabilistes et de machine learning adaptés aux problématiques des bureaux d'études.
- Identifier les facteurs influents, caractériser les phénomènes observés et produire des analyses permettant d'éclairer les décisions techniques.
- Garantir la validité scientifique des résultats en s'assurant de l'adéquation des méthodes employées et du respect de leurs hypothèses d'application.
- Conseiller les équipes projet dans le choix des approches statistiques et data science les plus pertinentes en fonction du contexte et des données disponibles.
- Contribuer à la définition, à la diffusion et à l'amélioration continue des standards, méthodes et bonnes pratiques d'analyse de données au sein de la Direction Technique.
- Participer à la montée en compétence des équipes sur les sujets de statistiques appliquées, modélisation et data science.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

• Expertise reconnue en statistiques appliquées et modélisation mathématique.
• Connaissance des plans d'expériences (DOE) et des méthodes de validation statistique.
• Expérience dans l'analyse de données issues d'essais, de simulations numériques ou de systèmes complexes.
• Capacité à travailler sur des problématiques où le volume de données est limité et où la compréhension du phénomène étudié est aussi importante que la performance prédictive.
• Une connaissance de l'environnement AWS est un plus.

Parlons de vous

• Formation supérieure (Bac+5 minimum) en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou discipline équivalente.
• Solides connaissances théoriques et pratiques en statistiques appliquées.
• Maîtrise des méthodes statistiques univariées et multivariées : tests d'hypothèses, ANOVA, régression, analyses factorielles, classification, corrélations, méthodes de réduction de dimension.
• Bonne maîtrise des principes d'inférence statistique : estimation, intervalles de confiance, puissance statistique, taille d'échantillon, représentativité des données, validation des hypothèses.
• Capacité à sélectionner la méthode adaptée en fonction du contexte, des données disponibles et des limites des jeux de données.
• Expérience dans l'analyse et l'exploitation de jeux de données de taille limitée, avec une approche critique de la robustesse des résultats.
• Bonne connaissance des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé et de leurs domaines d'application.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques associées (NumPy, SciPy, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, PyTorch).
• Capacité à expliquer clairement des résultats statistiques à des interlocuteurs non spécialistes.
• Rigueur scientifique, esprit critique, autonomie et aptitude à travailler en interaction avec des experts métiers.

Une solide culture statistique et mathématique est requise ; la maîtrise des fondamentaux de l'analyse de données et de l'inférence statistique est considérée comme essentielle pour le poste.
Une expérience en environnement industriel, aéronautique ou ingénierie est un atout

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77)

Ville

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 3 ans